[AI行业案例]-NLP推动内容、知识应用场景智能化
百度的文章标签接口对文章的标题和内容进行深度分析，输出能够反映文章关键信息的主题、话题、实体等多维度标签以及对应的置信度。接入文章标签接口后，一方面能得到用户更细致的喜好方向，提高个性化推荐效果；另一方面能构建文章和文章之间的相似关系，在用户个性化推荐及文章的相关推荐中起到很大的作用。这样同时也可以有效避免越推荐越窄的现象，远离用户阅读的“回声室效应”，打造不一样的个性化推荐。
不要怪大模型回答质量不行了，那是你不会问~ 千帆社区
Gemini：也是比较出名的，主要特点是有多模态的能力，具备处理文本数据的能力，还能够处理多模态输入，包括图像、视频、音频等 国内的大模型： 文心一言：百度推出的大模型，基于飞桨深度学习平台的生成式模型，专注于中文自然语言处理、知识图谱等应用场景。 通义千问：阿里巴巴研发的大模型。具有高效的中文理解和生成能力，同时支持多语言和多模态任务。
应用场景 - GPU云服务器 | 百度智能云文档
人工智能训练 针对深度学习的训练负载，有大批量的数据，例如图片、语音、文本等，需要不断更新、迭代神经网络中的参数以满足业务对预测精度的要求。 可选择高性能的GPU型号来缩短网络模型的收敛时间，深度学习中存在大量矩阵计算，建议选择支持Tensor Core功能的GPU做计算加速。 进一步提高计算效率可选择分布式训练并选择支持高速GPU互联能力的型号.
知识库 - 百度客悦
批量重新学习 「批量重新学习」支持对文档状态为学习失败的文档快速进行重新学习，选择状态为失败的的文档，点击「批量操作-重新学习」，即可对学习失败的文档进行重新学习（状态为：成功、学习中的文档不支持重新学习）。 3. FAQ 通过维护标准问与相似问，可识别针对同一问题的不同问法。区别于大量添加相似问的传统方式，百度基于搜索数据构建深度学习模型来识别问题相似性，泛化能力更强，可大幅降低扩展问维护量。
【千帆杯】K12教育常规赛 北京场线下交流会心得 千帆社区
在设计阶段，我希望这个英语学习工具聚焦于 初高中生学习英语的痛点 ，设计了以下功能： 生词组段 在初高中背单词过程中，逐个背单词的效果是很差的，需要在文章语境中学习，才能更好的背单词。所以我希望这个工具，能够将我输入的生词，组成一段短文，方便用户在语境中背单词。 英文对话 在初高中英语学习中，对于英语学习太过书面化，但是如果能够与一个外语母语者对话学习，学习效果肯定会有所提升。
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在设计阶段，我希望这个英语学习工具聚焦于 初高中生学习英语的痛点 ，设计了以下功能： 生词组段 在初高中背单词过程中，逐个背单词的效果是很差的，需要在文章语境中学习，才能更好的背单词。所以我希望这个工具，能够将我输入的生词，组成一段短文，方便用户在语境中背单词。 英文对话 在初高中英语学习中，对于英语学习太过书面化，但是如果能够与一个外语母语者对话学习，学习效果肯定会有所提升。
功能说明 - 机器人视觉 | 百度智能云文档
app_tracking app_tracking 最基本的功能是SLAM算法，在模组移动过程中能够根据环境的特征点绘制出运动轨迹，并且能够在模组移动到起点时闭环 app_tracking 还具有深度检测的功能，能够展示深度图和障碍物提示 app_tracking 能够根据环境亮度进行自动曝光 app_tracking 能够将走过的路径存储下来，并且能够读取之前的路径，以达到更精确的效果以及实现重定位
功能概述 - 百度一见 视觉智能体平台 | 百度智能云文档
使用新的数据评估模型效果 根据评估结果，优化数据集，重新训练 2.
百度智能云千帆社区
全尺寸领域增强效果优异，全自研芯片计算！ 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 开源大模型 赞 评论 5654 看过 百度千帆社区 博西家电与百度智能云联手，千帆大模型平台+千帆AppBuilder助力重塑智能家居“理解力” 大模型开发 / 技术交流 LLM 1 2 赞过 1 评论 8611 看过 百度千帆社区 文心X1.1深度思考模型上线百度智能云千帆大模型平台！
大模型开发 千帆社区
全尺寸领域增强效果优异，全自研芯片计算！ 大模型开发 / 技术交流 文心大模型 开源大模型 赞 评论 5654 看过 百度千帆社区 博西家电与百度智能云联手，千帆大模型平台+千帆AppBuilder助力重塑智能家居“理解力” 大模型开发 / 技术交流 LLM 1 2 赞过 1 评论 8605 看过 百度千帆社区 文心X1.1深度思考模型上线百度智能云千帆大模型平台！
