模型效果评估报告 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
同时IDF1-Score可以有效关注MOTP和召回率的平衡情况，对于希望召回与识别效果兼具的场景，IDF1-Score越接近1效果越好。 完整评估报告 如果需要了解更为详细的模型效果表现，可以在模型列表中点击三项指标下方的「完整评估报告」，完整评估报告页面如下图所示： 评估报告 如下图所示： 在这部分可以选择模型的版本，以及看到每个版本参与训练的视频数。
物体检测模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
图像分割模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
这部分模型效果的指标是基于训练数据集，随机抽出部分数据不参与训练，仅参与模型效果评估计算得来。所以 当数据量较少时（如图片数量低于100个），参与评估的数据可能不超过30个，这样得出的模型评估报告效果仅供参考，无法完全准确体现模型效果。 注意：若想要更充分了解模型效果情况，建议发布模型为API后，通过调用接口批量测试，获取更准确的模型效果。
图像分类模型效果评估 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分类模型效果评估 可通过模型评估报告或模型校验了解模型效果： 模型评估报告：训练完成后，可以在列表中看到模型效果，以及详细的模型评估报告。 模型在线校验：可以在左侧导航中找到【模型校验】，在线校验模型效果。校验功能示意图： 模型评估报告 整体评估 在这个部分可以看到模型训练整体的情况说明，包括基本结论、准确率、F1-score等。
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，获得更准确的回答，可以通过以下途径帮助您优化问答效果。本节主要从上传外挂知识、目前支持的提问类型和范围、如何规范提问等方面为您提供参考。
训练效果监控Tensorboard - 百度百舸 · AI计算平台 | 百度智能云文档
进入训练任务页面，点击更多>Tensorboard，跳转至Tensorboard面板 进入Tensorboard面板后，您可以在页面查看分析报告 已失败/成功/运行中的任务均支持通过tensorboard查询训练效果。
如何提升模型效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
如何提升模型效果 在充分测试模型效果基础上，如果发现模型效果欠佳，建议根据以下顺序分析并提升模型效果。 检查并优化训练数据 首先 检查目前欠佳的模型是否存在训练数据过少 的情况，建议 每个类别的音频量不少于200个 ，如果低于这个量级建议扩充。
千帆插件使用及效果优化
介绍千帆插件的使用及效果优化技巧。
图像分割模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
图像分割模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
物体检测模型如何提升效果 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
物体检测模型如何提升效果 一个模型很难一次性就训练到最佳的效果，可能需要结合模型评估报告和校验结果不断扩充数据和调优。 为此我们设计了模型迭代功能，即当模型训练完毕后，会生成一个最新的版本号，首次V1、之后V2……以此类推。可以通过调整训练数据和算法，多次训练，获得更好的模型效果。 注意：如果模型已经是上线状态（包括已付费的模型服务），依然支持模型迭代。
