百度智能云获评Forrester中国市场人工智能/机器学习平台领导者 | 百度智能云
它兼容国内外主流芯片和操作系统，不同厂商、不同代际的算力资源可以混合部署在同一个平台里，高效配合使用。它内置好的性能增强的训练、推理引擎，能有效缩短训练时间，节省推理成本。 强大的AI能力： 百度智能云AI平台将文心系列基础模型嵌入到具有可靠产品路线图的产品组合中，为AI开发提供领先的基座大模型。百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架与文心大模型联合优化，高效支撑大模型训练和推理部署。
Python-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)； FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
启航校园计划
确认 云服务器经济型 e1 云服务器经济型 e1 性能稳定，费用较主流实例最高降低50%以上。性价比高，适合中小型网站建设、开发测试、轻量级应用等应用场景。
表格问答 - 客悦智能客服企业版 | 百度智能云文档
枚举支持一些『类枚举类型』属性的数据，比如，汽车行业配件的值『标配』『选配』『无』，标配与选配为『是』逻辑，无为『否』逻辑，可实现问 有 A 配件的汽车，可以返回所有标配与选配的汽车。 是否多值：需判断该属性是否存在多个属性值的情况。 基础单位：该属性属于哪一类型的基础单位；如，价格的基础单位是元； 缺省单位：用户在表述时，可能存在对单位的缺省，缺省时算法自动填充的单位；如，价格30左右的车？
排查Redis实例CPU使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存
AOF ：百度Redis实例默认开启了AOF（append-only file），当实例处于高负载状态时，AOF的写盘行为将会导致CPU使用率升高及实例整体的响应时延增加。 CPU使用率异常升高的现象分类 CPU使用率高，主要分为以下三种现象： 在某个时间段， CPU使用率突然升高 ，甚至到100%。原因排查和解决方案，请参见下文。
硬件产品对比 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
25.644474 23.695502 22.099773 mobilenet_ssd_640 640x640 76.800284 72.808496 63.379761 57.520972 vgg_ssd_300 300x300 175.95912 172.13313 89.4141 59.404825 参数对比 Item FZ3A/B Details FZ5C/D Details FZ9D Details 芯片
二进制程序运行模型-进程模式 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
选择Jetson芯片和Linux操作系统，点击 发布 。 过几分钟，可以在 离线计算SDK 界面看到生成的Jetson SDK，如下图所以： 点击 下载 获得Jetson专用SDK： EasyEdge-Linux-m38748-b38748-Jetson.zip 。
使用指南 - 智能视频SDK | 百度智能云文档
const playerSdk = cyberplayer('playerContainer').setup({ width:640, height:360, autostart:true, stretching:'uniform', volume:100, controls:true, appid:'XXXXp', // 参考准备工作部分，appid
Node.js-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
HttpClient ; // 设置request库的一些参数，例如代理服务地址，超时时间等 // request参数请参考 https://github.com/request/request#requestoptions-callback HttpClient . setRequestOptions ( { timeout : 5000 } ) ; // 也可以设置拦截每次请求（设置拦截后，调用的
PHP-SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
image_type 是 string 图片类型 BASE64 :图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M； URL :图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)； FACE_TOKEN : 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
