恢复 MySQL数据库到新的地址 登录新的数据库 mysql -h ${NEW_MYSQL_HOST} -uhive '-p ${MYSQL_PASSWD} ' hive 如果目标数据库已经存在则先删除 drop database hive ; 创建目标数据库 create database hive ; 导入数据到新的数据库。
变更操作不会影响当前数据库的查询和写入操作。 丰富的生态 PALO可以方便的导入存储在对象存储、HDFS或Kafka中的数据。用户也可以通过Spark来直接查询PALO中存储的数据。而PALO也可以通过ODBC读取包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等外部数据源的数据。
Sqoop是用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可通过Hadoop的MapReduce将关系型数据库(MySQL、Oracle、Postgres等)中的数据导入到HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。实现过程如下: 读取要导入数据的表结构,生成运行类,默认是QueryResult,打成jar包,然后提交给Hadoop。
纵向扩展(Scale-Up)方案:升级RDS实例的套餐规格,通过增加CPU和内存的配置,提升数据库性能 横向扩展(Scale-Out)方案:借助MySQL主从同步特性,通过增加RDS只读实例,构建一主多从的数据库架构,进而提升RDS的性能和容量。
数据库多副本—主从架构 RDS for MySQL目前为用户提供一主一备的双机高可用版。主从架构的目的是——主库发生故障或灾难时,RDS自动第一时间将备库提升为主库,并将业务流量切换到新主库,同时建立新的备库,保障业务的畅通。 数据备份 数据备份可以帮助您在发现误操作后,尽快将数据库恢复到误操作之前的指定时刻,从而最大化地避免损失。
参数 参数说明 address和port RDS数据库实例的地址和端口号。请至RDS实例的基本信息中获取,可参考 连接RDS实例 db_name 需导入数据所在数据库的名称。如需创建关系型数据库RDS实例,请参考 创建数据库 。 table_name 需导入数据的数据表的名称。如需创建数据表,请先登录到关系型数据库RDS实例中创建,请参考 创建RDS实例 。
DataX读写BOS DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
DataX 读写 BOS DataX DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。
MySQL未对所有IP授权 检查填写的IP是否在公网可以访问,检查防火墙配置,检查Mysql的账号权限 检查数据传输服务器是否能连通目的数据库 目的数据库网络不通,MySQL授权问题 检查目的数据是否访问正常,检查Mysql的账号权限 检查源数据库的版本号 MySQL版本低于5.1 升级MySQL到5.1及以上版本 检查目的数据库待迁入的数据库是否可用 目的数据库中的db不存在 创建目的数据库的db
连接数据源 连接数据源,是指让Sugar BI和您的数据库(包括 MySQL、Oracle、SQL Server 等)之间建立连接,让Sugar BI能够使用和查询您数据库中的数据。本章节以 MySQL 数据库作为示例,我们假设您已经有了一个 MySQL 数据库,并且数据库中已经有了要分析和展示的数据。