下载mysql数据库  内容精选
  • 查询 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    查询 PALO 支持 Mysql 协议访问。您可以使用任意只用标准的 Mysql 客户端或程序库访问 PALO。 使用 MySQL 查询 通过 MySQL 客户端连接到 PALO 以后,可以通过 show databases; 查看数据库。使用 use db_name; 选择数据库,使用 show tables; 查看数据库中的表。

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  • 使用Discuz搭建论坛 - 云虚拟主机BCH | 百度智能云文档

    Discuz的基础架构采用web编程组合PHP+MySQL实现,是一个经过完善设计,适用于各种服务器环境的高效论坛系统解决方案。 前置任务 在安装Discuz框架前,用户需完成以下操作: 下载Discuz安装包,可到 Discuz官方论坛 下载。本例使用的是Discuz X3.2版本。 在本地安装FileZilla或其他形式的FTP工具,用于上传安装包至BCH环境。

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  • FineBI(帆软) - Baidu Palo/Doris 使用文档

    连接Palo 1.点击“系统管理-数据连接-数据连接管理”,选择MySQL类型。 2.在数据库配置页面,填写Palo集群连接信息。

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  • 将PostgreSQL作为源端 - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    文件通常存储在数据库集群的数据目录中。 3.4 源端自建PostgreSQL增量迁移准备工作 安装逻辑流复制插件 登录自建PostgreSQL所属的服务器,下载wal2json逻辑流复制插件,下载地址如下: https://github.com/eulerto/wal2json 按照官方指导安装wal2json插件。

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  • CREATE-ODBC-TABLE - Baidu Palo/Doris 使用文档

    database/table :外部数据源中对应的数据库和表名称。 driver :ODBC Driver 的名称。公有云用户可以选择: PostgreSQL , MySQL , Oracle , SQLServer 。 odbc_type :数据源类型。支持: oracle , mysql , postgresql 。 Example 创建一个 MySQL 外部表。

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  • Sqoop应用文档 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    第一步 准备数据 本示例的建表以及数据可以通过sql文件进行, 下载地址 。 第二步 建表并导入数据 关于如何登录RDS数据库,参考 文档 。 登录RDS后,选择一个数据库导入下载的sql文件,构建bmr_public_data_logs数据表,导入公共数据集。

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  • 用户手册 - 云堡垒机CAG | 百度智能云文档

    如图: 目前数据库控制策略只支持 MySQL,Oracle 两种数据库。 7.3.2 规则集 规则集可添加百度云堡垒机内置的一些 sql 命令,规则集创建完成后可为规则集添加规则,关联到数据库控制策略中。

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  • 通过外部表同步数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档

    odbc_type 为 oracle ,表示这个 OBDC Resource 是用于连接 Oracle 数据库的。关于其他类型的资源,具体可参阅 资源管理 文档。

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  • DBeaver - Baidu Palo/Doris 使用文档

    为Palo集群的Leader Node绑定EIP 连接Palo 新建连接,选择 MySQL ,点击 下一步 然后配置连接信息: 服务器地址 :填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址(LeaderNode协议公网地址) 端口 :填写MySQL协议连接目标的端口号,一般默认为9030 数据库 :建议不填写 或 填写Palo集群中的任一数据库名称即可。

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  • Tableau - Baidu Palo/Doris 使用文档

    服务器 :填写Palo的Leader Node绑定的EIP地址(LeaderNode协议公网地址) 端口 :填写MySQL协议连接目标的端口号,一般默认为9030 数据库 :不填写即可 用户名 :Palo集群中创建的账号,管理员账号admin 密码 :集群创建时设置的连接密码 点击 Sign in ,即可完成登录。

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