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不过在自学之余，捎带手整理出来，希望对和我一样的零经验选手来说有点帮助。 PT、SFT 在大模型领域，PT和SFT分别代表预训练（Pre-training）和监督微调（Supervised Fine-tuning）。这两个概念通常用于构建和优化深度学习模型，特别是自然语言处理（NLP）领域的模型。

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SFT在大语言模型中的应用有以下重要原因： 任务特定性能提升：预训练语言模型通过大规模的无监督训练学习了语言的统计模式和语义表示。然而它在特定任务下的效果可能并不令人满意。通过在任务特定的有标签数据上进行微调，模型可以进一步学习任务相关的特征和模式，从而提高性能。 领域适应性：预训练语言模型可能在不同领域的数据上表现不一致。

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AI赋能，业务持续升级 与百度智能云的合作，让小寻无需顾虑基础的运营问题，更加专注于产品服务，通过将人工智能与儿童生活场景深度融合，为儿童手表升级更多功能，同时也为小寻抢占市场及业务运营提供核心动能。 更多精选案例 点击下载 使用产品/方案 内容分发网络CDN 媒体内容审核 媒体内容分析 相关案例 新潮传媒 天脉聚源 客户痛点 高质量的产品让小寻业务快速发展，成为儿童穿戴行业增长第一名。

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百度打造了中国第一个自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨，相当于人工智能时代的操作系统。 基于飞桨，百度进一步攀登预训练大模型的技术高地，打造具备“知识增强”能力的文心大模型，其中多个模型达到世界领先水平。 除了在“AI 硬指标”方面，各家 AI 云服务厂商同样在打磨自己独特的 AI+行业变现能力，以博得更高的市场份额。

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0 元 课程性质 15 节 精品课程 2 个 学习奖励 课程学习 第一章 秒哒产品介绍与快速体验 第二章 秒哒核心功能实操 第三章 秒哒典型场景案例实践 第一章 秒哒产品介绍与快速体验 0 1 秒哒产品介绍 深入了解秒哒的核心功能与产品优势 去学习 0 2 秒哒产品快速体验 通过创建运动商品网站和卡牌游戏实操，零基础快速上手 去学习 第二章 秒哒核心功能实操 0 1 提示词设计与案例分享 掌握提示词设计技巧

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自动搜索作业简介 自动搜索作业简介 超参搜索是机器学习/深度学习技术中的关键一环，无论是机器学习的树模型参数、特征选择、还是深度学习的学习率/权重衰减等等，甚至于网络结构的选择，都会涉及到搜索最优参数的需求。传统的人工超参搜索需要有经验的工程师耗费大量的时间和精力进行手动调优，而自动超参搜索能够在节省人力的情况下，自动地进行超参调优，更有效率地寻找最优解。

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