百度智能云-机器翻译技术介绍
视频中心 机器翻译技术介绍 播放量： 149 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 机器翻译技术介绍 对机器翻译进行深入技术剖析，详细阐述了核心技术与优势 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-第一节 中文自然语言处理知识入门与应用
视频中心 第一节 中文自然语言处理知识入门与应用 播放量： 236 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第一节 中文自然语言处理知识入门与应用 自然语言处理简介 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-第二节 百度机器翻译-平台接入篇
视频中心 第二节 百度机器翻译-平台接入篇 播放量： 123 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第二节 百度机器翻译-平台接入篇 机器翻译的API接入介绍，使用说明视频教程 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-机器翻译功能和场景介绍
视频中心 机器翻译功能和场景介绍 播放量： 116 1 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 机器翻译功能和场景介绍 百度机器翻译的功能介绍，以及相对应的应用场景案例说明 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-第二节 百度机器翻译-应用篇
视频中心 第二节 百度机器翻译-应用篇 播放量： 184 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 第二节 百度机器翻译-应用篇 百度机器翻译的功能介绍，以及相对应的应用场景案例说明 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
百度智能云-AI官网UNIT教学视频
视频中心 AI官网UNIT教学视频 播放量： 448 3 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 AI官网UNIT教学视频 UNIT入门教学视频，以买电影票为场景完整的介绍了如何配置一个对话bot 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案
百度智能云-语音识别和唤醒接入流程
视频中心 语音识别和唤醒接入流程 播放量： 1522 0 快来反馈此视频是否对您有帮助吧 无帮助 语音识别和唤醒接入流程 介绍语音识别技术、语音唤醒技术的接入流程和集成方法 深度学习 相关视频 查看更多 > 对话模板使用教程 对话样本使用教程 机器翻译产品介绍 更多资源和工具 百度智能云向用户提供丰富全面的产品和业务文档，包含产品介绍、操作指导、最佳实践和常见问题处理方案，用户能够通过阅读文档更加深入地了解云产品
产品和硬件介绍 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
使用MTK、高通、海思等方案，研发成本比较高，整体硬件下来也要至少500起，还不一定能够保证实际效果。以上还仅是为硬件成本，不算人力研发、部署安装的成本。生产单量没到k以上，一般没有什么能力自己压价，初期采购成本不可避免的较高。 端效果调试困难 ：由于研发队伍一般没有人脸方面的专家，所以效果调优方⾯面，如果算法厂商的 产品没有非常清晰的指导，整个效果调优过程往往会踩很多坑，研发人员消耗比较⼤大。
百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台
使用产品 机器翻译 深度定制翻译模型，助力人工智能开发者无国界学习 软件工具 NVIDIA是家计算平台公司，全球数亿台计算机使用NVIDIA平台，每个云和服务器制造商都有NVIDIA身影，并拥有160万开发者。
经典版声音分类服务器端SDK集成文档-Linux-Python - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
0.24.1 xgboost==1.2.0 numpy==1.19.5 scipy==1.5.2 psutil==5.7.2 pypmml==0.9.7 torch==1.8.0 jieba==0.42.1 pyod==0.8.5 pyarrow==6.0.0 scikit-optimize==0.9.0 pyspark==3.3.0 另外ml算法安装（目前只支持python3.7） pip install
