Row 操作 - 向量数据库
title:数据库^2 OR content: 百度 title包括 数据库 关键字，或content包含“百度”关键字，最后计算相关性得分是，title列匹配的文档权重系数为2， content 列匹配的权重系数为1.0 不设置boost的话，默认权重都是1.0 全文检索表达式会将一些特殊字符用于专用目的，如想在表达式中匹配一些特殊字符，需要用\符号进行转义。
模型训练 - 百度智能外呼
相关名词解释 训练集：用来训练模型的数据 测试集：用来验证模型效果的数据 模型版本：提交训练任务之后自动生成的模型版本号 添加问答库：采样问答库中的数据作为负例数据参与意图模型训练，优化意图和FAQ缠绕问题 使用深度模型：融合多模型算法，提升模型的准确率，但会增加模型训练所需的时间 数据增强：为语料较少的意图自动生成一些示例以参加模型训练 数据平衡：减少不同意图语料数量差异带来的影响 训练轮数：迭代一遍训练集算一轮
人体分析
Row 操作 - 向量数据库
title:数据库^2 OR content: 百度 title包括 数据库 关键字，或content包含“百度”关键字，最后计算相关性得分是，title列匹配的文档权重系数为2， content 列匹配的权重系数为1 不设置boost的话，默认权重都是1 全文检索表达式会将一些特殊字符用于专用目的，如想在表达式中匹配一些特殊字符，需要用\符号进行转义。
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