算法介绍 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
算法 含义 适用场景 缺点 支持距离算法 linear 线性计算所有向量数据 召回率100% 查询时间与数据量成正比 通常用于小数据量场景或效果对照 大数据量下效率较低 查询大量消耗cpu 欧式距离（l2） 余弦距离（cosine） 内积（innerproduct） hnsw 基于hnsw算法对数据进行近似计算 单机数据量小 对召回率要求高 对查询速度要求高 全内存 消耗内存大 欧式距离（l2） 余弦距离
配置视频设备算法参数 - 边缘服务器ECS | 百度智能云文档
数组每一项是一个算法的配置。这里不支持部分修改，每次需要指明全部任务的配置，不指定则默认为空配置。 +name String 是 算法英文名称 face +param Array of JSON 否 算法参数组配置，默认为空。
深入理解分布式一致性算法 2
介绍Paxos算法
深入理解分布式一致性算法 3
介绍Paxos算法原理
深入理解分布式一致性算法 4
介绍Paxos算法在分布式系统中的应用
007-异常检测算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
007-异常检测算法 异常检测算法 IsolationForest 在高维数据集中实现异常值检测的一种有效方法是使用随机森林。隔离森林（IsolationForest）通过随机选择特征然后随机选择所选特征的最大值和最小值之间的分割值来隔离观测。 由于递归划分可以由树形结构表示，因此隔离样本所需的分割次数等同于从根节点到终止节点的路径长度。 在这样的随机树的森林中取平均的路径长度作为决策量度。
深度思考 - 千帆AI应用开发者中心-开始使用qianfan-docs | 百度智能云文档
10 } 11 ] 12 }' 精细控制思考过程 深度思考模型在给出最终答案前会先输出一段思维链内容，以提升回复的准确性。有时模型会花费较长的时间输出冗长的思维链，并消耗较多的 Token。为了平衡推理质量、响应延时与 Token 成本，您可以通过不同的参数设置，来精细化控制模型的思考过程。 注意：考虑到模型回复的效果，不建议同时使用多个思维链控制参数。
工作流组件：深度使用实践 - 百度千帆·大模型服务及Agent开发平台
工作流组件：深度使用实践 整体概述 这是一篇深度使用工作流组件的教学文档，会详细介绍一个复杂应用（包含多个工作流组件）的搭建和调试过程。通过这篇文档，你可以找到如下这些问题的答案： 1、如何搭建一个通过API接口查询信息的组件？ 2、如何从用户query中抽取信息并将这些信息应用到工作流组件，如何提高信息抽取的准确性？ 3、如何让你的组件有上下文理解能力？ 4、如何让应用按照固定的格式输出内容？
自定义作业简介 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
算法框架简介 自定义作业支持多种主流的机器学习和深度学习框架，满足不同训练场景下的使用需求： 算法框架 版本 PaddlePaddle 2.0.0rc TensorFlow 1.13.2 TensorFlow 2.3.0 Pytorch 1.7.1 Sklearn 0.23.2 XGBoost 1.6.2 Blackhole 1.0.0
以智慧学习工场开启产教融合下的AI时代
介绍华晟经世ICT专业群实践教学解决方案。
