智能媒体中台的基础是媒体云,包括存储、计算、网络等基础设施,提供 EB 级别数据的稳定存储、云边端一体的网络接入能力,百度自主研发的云端 AI 通用芯片提供适配语音、语言、视觉算法的算力;通过媒体知识中台、智能创作平台和智能视频平台,开放知识图谱、自然语言处理、视觉等 AI 能力,将人工智能技术应用于新闻策划、采编、审校、分发等各个环节,构建全媒体智能新生态。
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用户需要对照图片上的内容再手动输入寄、收件人的姓名、 省市区街道地址、电话信息到快递100 APP上。而且图片上内容繁杂,很容易看错导致输入错误,整个过程繁杂且效率低下。 如果能将图片上的寄、收件信息快速提取出文字,并填到APP中,对用户来说就非常方便快捷了。
即可查看训练进度 Step6:模型校验 训练完成后,可在任务列表下,点击【校验】 点击【添加图片】,进行模型校验 Step7:发布为模型 确认模型效果满意后,可在任务列表下,点击【发布为模型】 输入模型名称、版本描述后点击【确认】正式发布未模型 Step8:导出模型文件或部署SDK 根据您在训练时选择的部署方式,可在模型总览版本列表中,点击【导出模型文件】或【部署】 点击部署进入服务发布界面,选择模型部署设备的芯片型号
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训练完成后,可在任务列表下,点击【校验】进入单图校验页面 点击【添加图片】上传本地图片即可完成模型校验 Step7:发布为模型 确认模型效果满意后,可在任务列表下,点击【发布为模型】 输入模型名称、版本描述后点击【确认】正式发布为模型 Step8:导出模型文件或部署SDK 根据您在训练时选择的部署方式,可在模型总览版本列表中,点击【导出模型文件】或【部署】 点击部署进入服务发布界面,选择模型部署设备的芯片型号