边缘破损、底部破损、整体破损 解决方案 哲元科技依托飞桨EasyDL,针对冰淇淋工厂生产过程中产生的缺陷,构建高并发,低时延的实时检测系统,以数字分析和深度学习为基础,提供质检解决方案。
该方案深度充分发挥了PaddlePaddle框架的自由度与灵活度,开发了不同的深度学习模型(包括但不限于图像分析、语义分析和机器学习等多种模型)。通过使用AI Studio的GPU 快速建模功能,该方案可实现半小时内自动迭代一版识别模型的功能。
物联网-智慧能源专项计划 智慧城市生态伙伴计划 SaaS伙伴计划 工业互联网伙伴计划 工业智能巡检伙伴计划 工业数据智能伙伴计划 工业智能质检伙伴计划 ARM云伙伴计划 AI中台伙伴计划 飞桨深度学习伙伴计划 SaaS伙伴计划 本计划为SaaS伙伴专项合作计划,依靠百度全栈AI能力为SaaS伙伴进行技术和营销赋能,联合打造创新商业模式;并通过百度资本、品牌、市场资源为SaaS伙伴有效释能。
Step 4 发布模型 根据训练时选择的部署方式,将模型以云端API、设备端私有API等多种方式发布使用 更详细的操作指导,请参考各类模型的技术文档 高精度效果 EasyDL文本任务内置 文心大模型 ,将大数据预训练与多源丰富知识相结合,通过持续学习技术,不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识,实现模型效果不断进化。
百度智能云千帆社区 11月21日 9913 5 2 教育场景下大模型应用的构建 学习领取奖励指南 AI加速器 12月4日 2203 0 0 大模型赋能电商实现精准营销及转化 学习领取奖励指南 AI加速器 14小时前 825 0 0 百度智能云千帆社区 关注 已关注 相关文章 《大模型应用实践》实训营第3期:对话引擎应用 - 千帆中文增强Llama2提升大模型对话指令遵循能力 《大模型应用实践》实训营第
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PaddleX模型部署 PaddleX模型部署 简介 模型训练 模型导出 模型部署 PaddleX模型支持列表 简介 PaddleX是飞桨全流程开发工具,集飞桨核心框架、模型库、工具及组件等深度学习开发所需全部能力于一身,打通深度学习开发全流程,并提供简明易懂的Python API,方便用户根据实际生产需求进行直接调用或二次开发,为开发者提供飞桨全流程开发的最佳实践。
也要大量任务相关的训练数据,通过深度学习方法自动获取特征(表示学习)进行端到端分类学习; 第三范式: 预训练-精调范式 ( 目标工程 ):当前使用比较多的预训练+微调范式,通过预训练方式(比如掩码语言模型Masked Language Model)来学习海量的语言学知识,然后下游使用少量任务相关数据对预训练模型进行微调即可; 第四范式: 预训练-提示-预测范式 ( Prompt工程 ):当前进入了Prompt