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该系统基于文心大模型4.5(ERNIE 4.5)构建,采用混合检索模式(Hybrid Search)结合向量数据库技术,支持多模态数据的实时处理与语义理解[1][2]。 技术架构与核心功能 系统采用三层架构设计: 数据接入层 支持全网信息实时抓取与结构化处理,通过分布式爬虫系统每日处理PB级非结构化数据,建立多维度索引(包括文本TF-IDF、BM25及768维语义向量)[1]。
quot;" 27 }] 2、分析与处理数据 (1)原始数据分析 通过某渠道获得口语练习c端用户的口语数据500条。采样分析后得到常见的低质量回答问题,包括:中文回答、拼写错误、语法错误、偏离话题等。其中数据质量分布情况如下: 由于原始数据量较小,我们可以按照实际的分布情况对数据进行扩充。 (2)数据扩充 如果原始数据的量较小。
大模型场景任务精调及实践操作 深入具体业务场景,从数据筹备到模型优选,再到精准训练与参数微调,展示多个实战精调样板项目。
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