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  • 查看结果 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    查看结果 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 在“产品服务>MapReduce>MapReduce-作业列表”中,点击作业名称,可查看作业基本信息。 Hadoop将job分成若干个task进行处理,共有两种类型的task,分别为map task和reduce task。点击下拉尖括号,查看各ta

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  • 应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    应用场景 网站日志处理 网站日志包含着网站最重要的信息,通过日志分析网站,可帮助您获取用户行为以优化网站的商业价值。日益增长的日志信息需大规模处理平台的支撑,MapReduce全托Hadoop服务为高效处理海量网站日志提供了可靠依托,而且开发者在友好的界面中分析海量日志,大大降低了使用门槛。如需快速熟悉具体实现,请至 使用Hive分析网站日志 。 数据仓库建设 数据仓库,是为企业所有级别的决策制定

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  • 产品优势 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    产品优势 与自建Hadoop集群相比,MapReduce有以下优势: 易用:界面点选的操作方式,多种大数据开源组件自由组合,分钟级完成集群创建操作。 模板丰富:BMR支持多种集群模板,Hadoop、HBase、Hive、ClickHouse,支持多种应用场景。 弹性:创建任意大小的集群并动态调整集群规模,高峰期加大集群规模以提高计算能力,低峰期可对应缩减集群规模降低花费。 便捷管理:独创的Hado

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  • 数据准备 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    数据准备 以准备Web日志数据为例,您可以直接使用百度智能云提供的样例数据,也可根据说明构造自己的输入数据: 使用百度智能云提供的样例数据,路径如下: 存储在“华北-北京”区域的样例数据路径为:bos://datamart-bj/web-log-10k/,仅华北区域的BMR集群可用。 存储在“华南-广州”区域的样例数据路径为:bos://datamart-gz/web-log-10k/,仅华南区域

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  • 发行版本 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    发行版本 本文介绍BMR版本的发行版本信息。 BMR 1.X系列版本信息 组件名称 BMR 1.2.0 BMR 1.4.0 BMR 1.5.0 BMR 1.6.0 备注 Hadoop 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 必选 Zookeeper 3.4.6 3.4.6 3.4.6 3.4.6 必选 Hadoop-Manager 1.0.0 1.0.0 1.0.0 1.0.0 必选 LD

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  • 产品介绍 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    产品介绍 BMR产品介绍 介绍BMR的优势及产品特性。

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  • 产品功能 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    产品功能 便捷易用的集群部署管理: 为用户提供简单快捷的界面化交互方式进行集群部署管理,并提供丰富全面的大数据组件,灵活满足各种使用场景。为用户提供配置多样的高性能节点机器,允许用户按需进行集群的弹性配置,以及根据业务情况进行节点的扩缩容,以最低的成本挖掘最大的数据价值。 作业开发: 简单友好的作业开发方式与丰富全面的作业日志及诊断调优建议,并支持多种类型的作业形式,全方位加速用户作业开发环节。允

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  • 开发作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    开发作业 注:自2024年6月30日起,MapReduce暂不提供作业相关功能支持,可通过第三方平台EasyDAP或开源组件Airflow提交任务。 使用hadoop镜像的集群可添加的作业类型是:java,streaming。使用spark镜像的集群可添加作业类型:spark,java,streaming。集群中添加了应用后便可添加该应用的作业,即创建集群时添加了hive应用,则可创建hive作业

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  • 离线应用场景 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    我们以常见的用户访问日志分析场景作为示例,离线处理架构图如下图所示: 首先,用户访问日志保存在WEB服务器的文件系统,通过在BLS服务创建传输任务,把相关服务器上的日志收集到BOS进行存储;然后使用BMR集群运行Hive作业对日志数据进行清洗和处理,输出的目标数据仍保存在BOS;最后,把目标数据从BOS导入到OLAP引擎Palo中,即可进行多维分析。

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  • 多用户访问控制 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    登录控制台,鼠标移到右上角头像处,进入 多用户访问控制>策略管理 ; 2. 点击 创建策略 ,弹窗中选择按策略语法创建; 3. 填写基本信息中的策略名称和说明; 4. 填写权限配置: -策略模板:选择已有系统策略模板 -策略内容:输入策略内容后点击完成 资源组 根据你在资源管理创建的资源分组筛选资源,生成策略。 1. 登录控制台,鼠标移到右上角头像处,进入 多用户访问控制>策略管理 ; 2.

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