信和大金融大数据风控三步曲  内容精选
  • 数据增强 - ModelBuilder

    依赖模型的自监督式数据增强 登录到 千帆模型操作台 ,在左侧功能列数据处理中选择数据增强,选择 数据增强 ,进入数据增强的主任务界面。 创建数据增强任务 在数据处理-数据增强页面中,选择“创建任务”。 1) 基本信息填写 : 处理前数据集:存放增强前的源数据,至少存在10条标注数据。 处理后数据集:存放增强后的数据。 注意 :泛文本无标注数据 不支持 增强操作。

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  • [AI行业案例]-识别违法色情图片,百度大脑为你审核把关

    具体实现过程如下: 第一:用户提交上传数据,由百度AI图像审核接口审查,判断其是否违背相关法律法规; 第二:经由百度后台数据比对后,正常图片直接推送上线展示; 第三:判断结果不正常的图片,交由人工做进一步处理,判断其是否合规合法; 第四:,人工判断结束后正常图片推送上线,违法照片直接进入删除库。

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  • [AI行业案例]-品牌logo识别助力商标侵权自动监测

    在降低了人力成本时间投入的同时,又保证了商品上线整体流程的时效性与安全性。目前,“锦衣卫”软件可对接到各电商平台并获取商品数据信息,商户只需一键操作即可实现商品“体检”。 案例故事 业务诉求 随着电商行业的迅猛发展,商品侵权问题日益突出。

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  • 银联商务

    对于具体的服务措施,银联商务技术管理部副总经理徐竹解释说:“双方合作之后,针对不同的用户群体提供不同的服务,比如面向小商户,会提供通用的解决方案,对商户则会提供定制化的解决方案。服务策略则是从一二线城市向四级城市逐步渗透,当前还是主要在一二线城市,毕竟这里商户多,对云的需求多。” 把行业需求吃透 银联商务与百度智能云共建的金融云于2018年8月正式投产上线,目前正在服务几百家商户。

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  • 数据筛选 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    数据筛选 作用范围 目前数据筛选功能对「维度」「度量」字段进行筛选。可以在以下地方设置数据筛选: 数据模型级别 在创建数据模型时,可以对该模型进行数据筛选,之后基于该数据模型的所有的数据可视化图表也都将应用此处设置的筛选条件。 图表级别 在报表或屏编辑页面中,选中一个图表,绑定数据模型时,可以设置对应的数据筛选,该筛选设置只针对这一个图表生效,其他图表无关。数据模型的筛选不支持计算度量。

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  • 解决方案实践

    云编排服务 云服务器 弹性网卡 手机美图APP搭建 本教程能帮助用户快速搭建一个基于 BOS 的文件直传+图片处理的手机 APP,主要基于 STS 临时授权、Android SDK 图片处理 API 个模块实现。 对象存储 不同消息通知渠道的使用场景介绍 如果您在实际使用云监控过程中,对于消息通知渠道有不同的场景需求,可以通过云监控BCM提供的多种方式满足需求。

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  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    支持 静默活体、动作活体、炫瞳活体 等活体校验方式进行人脸采集,同时,加入 安全加密能力以及能力 ,针对脚本攻击、ROM注入、视频劫持、批量虚拟机、病毒侵入等新型攻击手段进行强力有效防御。 人脸质量检测: 判断视频流中的图片帧中,哪些图片质量较佳,即人脸图像特征清晰(满足姿态角、光照、模糊度、遮挡等校验)。

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  • 如何选择规格 - 云数据库HBase

    800G 2w ~3w 8C32GB/16C32GB/16C64GB 或者以上 根据请求量的大小选择Core节点的数量;对数据延迟要求高的在线业务,应选择内存的规格。 1000G 3w以上 3w以上32C64GB 或者以上 并发QPS非常高的业务,选择CPU核多的规格。 1200G

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  • 更新日志 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档

    提高用户在有限屏幕空间内的数据分析导航体验 智能预测升级 :支持内置模型、训练模型 BML / EasyDL 模型的离线批量预测并将结果写入数据库,实现永久存储 图表展示 :柱图/折线/折柱混搭,柱顶展示数据支持设置 label 偏移,避免标签重叠 屏模版 :新增汽车、金融两套屏模板 V6.0.0.25 2024-02-05 【BI 基础功能升级】 数据源支持 :新增 GaussDB(DWS

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  • 方案集成指南 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    数据数据功能开启后,接受SDK端传入的设备指纹信息,基于百度海量数据设备因子,对SDK端进行设备风险识别,辨别是否为⻛险设备,返回识别结果。可有效防御黑产批量虚拟机、病毒侵入等攻击手段,降低第三方黑产攻破概率,提升业务安全性。 图像质量检测: 分为正常与宽松两个等级,等级设置越严格,对图片角度、模糊度、遮挡等信息参数把越高, 推荐使用宽松。

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