可视化智能排产 生产计划一览表 度能——能源管理应用 在能源管理方面,通过百度智能云度能,将现场能源数据、质量数据的解析及能耗数据数字化展示。并通过能耗评估、能耗数据监测、能耗报表、能耗分析等,结合能源数据,建立企业标准能源体系、设备体系、仪表设备管理、核算分析模型,实现了基础数据的一致性。
从AI的安全值守到AI与大数据的全面赋能,更安全的AI正在“各行各业”驱动着产业互联网的变革。而在这之中,更“聪明”的展馆,已先行到来。
此外,更为严重的是由于设备产地、厂商的不同,每家工厂的机器接口也不尽相同,甚至还存在着数据协议的通信问题,导致专家工程师也难以找到合适的维护方法。有些从未使用过的接口甚至还需要付费才能开通,这同样是一笔高额的支出,无形中给设备集中管理增添了难度。 事实上,这些问题在外企中也普遍存在。
使用产品 语音识别 图像识别 人脸识别 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 萌驾搭载百度AI,开启智能出行新篇章 价值成果 1、在不同场景下,通过使用百度提供的近场语音识别和远场语音识别技术,萌驾的导航体验进一步提升,提供更为安全、便捷、高效的用车体验; 2、萌驾在萌驾云用户大数据分析的基础上,添加了百度人脸识别功能,从而实现用户的生物活体识别,有效降低了萌驾用户非本人绑定用车的风险
数据,带来更多可能 除了RTC技术的高清视频回传,百度智能云在新石器无人车研发及运营上的另一个价值体现在整个音视频数据的收集和分析,相当于建立了运营大数据库。客户有了这方面的数据后,可以结合到更多的实际业务中去,比如合理确定无人车的分布,根据实时路况计算出最优路线、智能任务分配、通过实时售卖数据补货调货及计算购买习惯等。
如果标注图片较多,还可使用智能标注功能,可通过系统自动筛选出数据集中难例图片(最关键需优先标注的图片),用户只需标注数据集30%左右的难例数据即可训练模型,以减少数据标注的人力投入。 模型训练 选择任务类型并创建模型 厨师帽识别对应物体检测模型,因此需选择物体检测任务类型。点击创建模型,根据您的业务需要来为模型自定义命名,如:厨师帽识别。
解析后的数据可直接存储到BOS中,随着数据量的增长,云端支持的海量存储使企业无须再担心本地存储不够。同时,海量解析后的数据直接对接天算大数据平台,深入进行数据挖掘,实现预测维保、备件管理等功能。
删除数据增强任务 创建 prompt 模版 获取 prompt 模版详情 更新 prompt 模版 删除 prompt 模版 获取 prompt 列表 2、Experimental Dataset 优化在数据集中表示嵌套数组类似数据的方式,提高性能并使操作更加用户友好 重构schema进行了重写,实现更准确的验证,避免了复杂的逻辑 更新数据集表示方式 数据集ETL(提取、转换、加载) 支持在千帆数据源上发布
准备训练与评测数据,分析处理,打造高质量数据 第一步也是最为重要的一步,训练数据的质量直接影响最终训练模型的效果。 2. 确定基础模型、精调方法和训练参数,启动训练 根据基座模型效果、耗时、价格来综合评估选择合适的基座模型,并以合适的精调方法和参数进行训练。如果您的任务场景与本文相似,可直接参考下文选择的基座模型、精调方法和训练参数。 3.
场景方案·会议纪要 本文档主要以 长文本会议纪要 为例,支持客户基于文心大模型快速构建业务实践,同样方法也适用于其他长文本处理场景。 文心大模型-长文本处理全景图 如下: 一、传统会议纪要现状: 在大模型出现之前,通过NLP技术做会议纪要主要依赖于传统的自然语言处理技术和机器学习方法。以下是一个典型的流程: 1.1 语音转文字(ASR) 首先,需要将会议的音频文件转换为文本。