对接 BLS 实现数据平面日志持久化 - 服务网格CSM | 百度智能云文档
对接 BLS 实现数据平面日志持久化 概述 本文档帮助用户实现服务网格 CSM 产品对接日志收集与投递服务 BLS，实现对数据面日志的持久化、查询和分析。 前提条件 已开通日志服务产品，您可以登录 日志服务控制台 确认是否开通。 已创建与 Kubernetes 集群 同地域 的 BLS 日志集，详情请参考： 日志集 。
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 - 私有网络VPC | 百度智能云文档
使用Keepalived在VPC实现高可用架构 概览 Keepalived的作用是检测服务器的状态，通常用来搭建高可用服务，例如Nginx、MySQL等。 需求场景 当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将辅助IP切换到备服务器，继续对外提供服务。
用BML实现实例分割 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现实例分割 目录 1. 实例分割简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 自动驾驶道路实例分割数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现实例分割：以自动驾驶道路实例分割为例 实例分割简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
用BML实现文本分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
媒体文章分类：训练网络媒体文章的自动分类，进而实现各类文章的自动分类。 文本审核：定制训练文本审核的模型，如训练文本中是否含有违规/偏激性质的描述。 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的文本分类(单标签)模型。 定制文本分类的模型，是基于自建分类体系的机器学习方法，可实现文本按内容类型做自动分类。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现图片分类 目录 1. 图片分类简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 抽油机工况分类数据介绍 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 用BML实现图片分类：以抽油机工况分类为例 图片分类简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！ 图像分类是经典的计算机视觉任务，也是所有计算机视觉任务的基础。
用BML实现序列标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现序列标注 目录 1. 序列标注简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据规范 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 5. 校验模型 6. 部署模型 用BML实现序列标注：以快递单信息处理为例 序列标注简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
不同地域IDC和VPC通过专线实现互通 - 专线ET | 百度智能云文档
不同地域IDC和VPC通过专线实现互通 概览 通过物理专线，您可以在本地数据中心（IDC）和百度智能云私有网络（VPC）间建立私网通信，构建混合云。然后将本地的IT基础架构无缝地扩展到百度智能云上，借助百度智能云海量的计算、存储、网络、CDN资源，应对业务波动，提高应用的稳定性。
disabled_storage_engines参数实现表引擎自动转换 - 云数据库RDS | 百度智能云文档
disabled_storage_engines参数实现表引擎自动转换 背景 disabled_storage_engines参数是5.7.8版本新引入的参数，它用来设置在CREATE TABLE时被禁用的存储引擎。
用BML实现表格预测 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
用BML实现表格预测 目录 1. 表格预测简介 2. 平台入口 3. 准备数据 3.1 数据要求 3.2 创建及导入数据集 4. 训练模型 4.1 AutoML模式 4.2 专家模式 5. 模型分析和调优 6. 部署模型 6.1 公有云部署 用BML实现表格预测：以空气质量预测为例 表格预测简介 亲爱的开发者您好，欢迎使用百度BML全功能AI开发平台开启您的AI开发之旅！
基于CCR实现多集群跨地域高可用 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
3.2 数据实时性 对于存量数据的同步： 基于消息中间件的方案需要使用数据索引的方式进行同步，操作复杂度高（需要reindex或者将全部数据读取到消息队列，使用索引程序读取构 建）耗时久，而CCR方案使用的是索引文件读取方式进行同步，速率更快。 对于增量数据： 基于消息中间件的方案同步数据时，还需要经过消息中间件传导数据，而CCR方案是分片到分片的直接同步，速率也更有优势。
