AI Job Scheduler组件 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
AI Job Scheduler组件 AI Job Scheduler组件，包含关键指标总览、队列排队总览、集群/队列超限总览、Pod调度性能总览、任务调度性能总览、调度器调度阶段延迟总览。 前提条件 已安装CCE AI Job Scheduler组件且版本 >= 1.7.9 已接入监控实例 需启用采集任务,具体参考文档： 接入监控实例并启用采集任务 使用方法 登录 容器引擎CCE控制台 。
云数据库 Redis
50 缓存节点 cache.n1.small 2 90 缓存节点 cache.n1.medium 4 170 缓存节点 cache.n1.large 8 330 缓存节点 cache.n1.xlarge 16 650 缓存节点 cache.n1.2xlarge 32 1290 缓存节点 cache.n1.4xlarge 64 2570 代理节点 cache.proxy 100 计费项 规格 用户可用内存
百度移动推送_推送服务_更高到达率的移动推送平台
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Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
BFS使用队列（Queue）数据结构进行实现。首先，将起始节点加入队列。然后，每次从队列前端取出一个节点，并检查其所有邻居。如果某邻居节点未被访问过，则将其标记为已访问并加入到队列的尾部。 BFS可以用来求解最短路径问题，例如在无权重的图中找到从起点到终点的最短路径。 深度优先搜索 (DFS)： DFS是一种先深入后回溯的搜索方式。
Prompt 技巧宝典（五）：思维树提示 千帆社区
BFS使用队列（Queue）数据结构进行实现。首先，将起始节点加入队列。然后，每次从队列前端取出一个节点，并检查其所有邻居。如果某邻居节点未被访问过，则将其标记为已访问并加入到队列的尾部。 BFS可以用来求解最短路径问题，例如在无权重的图中找到从起点到终点的最短路径。 深度优先搜索 (DFS)： DFS是一种先深入后回溯的搜索方式。
新建AITraining任务 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
选择队列：选择新建任务关联的队列。 任务优先级：选择任务对应的任务优先级。 允许超发：允许超发将使用任务抢占超发功能，需要先安装CCE AI Job Scheduler组件并升级到1.4.0及以上版本。 延迟容忍：系统将优先把任务或工作负载调度到集群碎片资源，以提高集群资源利用率，但可能对业务延迟行能造成影响。
监控查看及指标说明 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
频繁GC会影响集群性能和稳定性 10分钟和值>=2 10分钟和值>=5 Field Data内存使用 统计周期内（60秒），节点的fielddata内存占用情况，监控曲线越高，说明堆内存存在大量的fielddata数据缓存，过大的fielddata内存占用会触发fielddata内存熔断，影响集群稳定性。 search线程池队排队任务数 统计周期内（60秒），search线程池中的队列数。
应用场景 - 弹性伸缩AS | 百度智能云文档
搭建任务处理集群 使用弹性伸缩可以搭建后端的任务处理集群，用于处理来自消息队列、Hadoop、Kubernetes等的批量任务。通过监控任务源的状态，当任务量增大时，自动扩容集群以加快任务处理速度，当任务量减少时，自动释放资源以节约资源。
配置Linux 分析工具atop和kdump - 云服务器BCC | 百度智能云文档
avg1、avg5 和 avg15：过去1分钟、5分钟和15分钟内运行队列中的平均进程数量。 csw：指示上下文交换次数。 intr：指示中断发生次数。 MEM 行：内存的使用情况。 tot：物理内存总量。 cache ：用于页缓存的内存大小。 buff：用于文件缓存的内存大小。 slab：系统内核占用的内存大小。 SWP 行：交换空间的使用情况。 tot：交换区总量。
基于大模型的应用开发方式介绍 千帆社区
登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 7 1 基于大模型的应用开发方式介绍 大模型开发 / 技术交流 2023.10.24 8339 看过 本文归纳了基于大模型能力开发应用的3种主流方式，对大模型应用开发的过程有基本了解，开发者可以根据自己的情况按需选用适合自己能力和业务场景的开发方式。 一.
