配置专家模式表格数据预测任务 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
在创建表格预测任务前，需满足如下条件： 必须已成功创建“表格”类数据，数据集导入状态为“已完成” 数据集中行数必须大于0，即必须是非空数据集 操作步骤 在BML操作台的左侧导航菜单上单击“脚本调参”，进入脚本调参列表页面。
同账户下不同PFS实例间的数据迁移 - 并行文件存储PFS | 百度智能云文档
目的端不能修改（否则可能会被源端数据覆盖）。
文生文SFT最佳实践 - ModelBuilder
解决数据稀缺性 ：某些任务可能受制于数据的稀缺性，很难获得大规模的标签数据。SFT可以通过使用有限的标签数据来训练模型，从而在数据有限的情况下取得较好的性能。 防止过拟合 ：在SFT过程中，通过使用有标签数据进行有监督训练，可以减少模型在特定任务上的过拟合风险。这是因为SFT过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。
[AI行业案例]-百度AI，让在线考试监考一“幕”了然
线下考试有着严格的监考流程，需核验考生准考证/身份证等信息，同时借助金属屏蔽仪、信号屏蔽仪等设备辅助监考。相较于线下严格的监考环境，线上考试由于距离远、环境杂乱、设备复杂等因素，造成监考难度大，考生管理困难等问题。因此，猿圈科技希望借助AI技术，全面提升在线考试监考的准确度和监控效率。
MPS 最佳实践&注意事项 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
MPS客户端优雅退出：使用性能最优型的容器进程退出前先执行发送SIGUSR1信号给MPS进程再等待2秒后最终退出，（此过程中MPS进程收到信号后会使mps客户端挂起，不再发送kernel）。 MPS尽可能不要使用多GPU：通过MPS使用多卡时，容易引发故障传导，导致多卡上的任务都引发异常。 平台&业务层高可用：上层平台尽可能实现业务层高可用，并支持容错及迁移。
FZ9D硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
B47_L1_P L20 视频输入信号数据10 HDMI_IN_D11 B48_L2_N H17 视频输入信号数据11 HDMI_IN_D12 B48_L2_P J17 视频输入信号数据12 HDMI_IN_D13 B48_L3_P L18 视频输入信号数据13 HDMI_IN_D14 B48_L3_N K18 视频输入信号数据14 HDMI_IN_D15 B49_L6_P E14 视频输入信号数据
FZ3A硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
IO_L17P_64 AB2 MIPI数据2信号P 5 MIPI_CSI_DATA2N IO_L17N_64 AC2 MIPI数据2信号N 6 GND - - 地 7 MIPI_CSI_DATA1P IO_L15P_64 AB4 MIPI数据1信号P 8 MIPI_CSI_DATA1N IO_L15N_64 AB3 MIPI数据1信号N 9 GND - - 地 10 MIPI_CSI_DATA0P
FZ3B硬件说明 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
IO_L17P_64 AB2 MIPI数据2信号P 5 MIPI_CSI_DATA2N IO_L17N_64 AC2 MIPI数据2信号N 6 GND - - 地 7 MIPI_CSI_DATA1P IO_L15P_64 AB4 MIPI数据1信号P 8 MIPI_CSI_DATA1N IO_L15N_64 AB3 MIPI数据1信号N 9 GND - - 地 10 MIPI_CSI_DATA0P
掌通家园
此外，掌通家园还研发了人脸识别签到机、双摄像人脸识别考勤机、访客机、智能体检机、智能饮水机等多款智能设备，能够实时监控孩子的安全和健康状况，并且这些终端的数据直接对接到掌通家园系统中，用于为每个孩子定期提供报告，让家长可以全方位了解孩子在园内的安全与健康状况。 在保证了孩子基本的安全与健康后，掌通家园考虑借助科技力量，丰富孩子的童年生活，引导孩子多种能力与习惯的养成。
[AI行业案例]-基于飞桨EasyDL实现干线光缆智能分析预警
具体流程如下： 1、安装在输电线路杆、树上的在线监测设备以固定的时间间隔进行拍照； 2、拍摄照片后通过5G信号上传到图片识别服务器； 3、调用百度飞桨EasyDL模型接口，并返回相关参数，服务端做分析记录； 4、在识别车辆施工对干线光缆存在安全隐患时，自动生成告警工单，通知相关值班人员处理。
