Zynq name Net Ball PS_MIO24 I2C1_SCL AB19 PS_MIO25 I2C1_SDA AB21 3.7、以太网 Zynq UltraScale+的PS单元包含一路千兆以太网MAC硬件控制器,外部需接有以太网物理层传输芯片,计算卡采用AR8035-AL1B-R作为PHY,利用PS端RGMII接口接出一路千兆以太网口。其中PHY的IIC地址为0x4。
Zynq name Net Ball PS_MIO24 I2C1_SCL AB19 PS_MIO25 I2C1_SDA AB21 3.7、以太网 Zynq UltraScale+的PS单元包含一路千兆以太网MAC硬件控制器,外部需接有以太网物理层传输芯片,计算卡采用AR8035-AL1B-R作为PHY,利用PS端RGMII接口接出一路千兆以太网口。其中PHY的IIC地址为0x4。
此外,掌通家园还研发了人脸识别签到机、双摄像人脸识别考勤机、访客机、智能体检机、智能饮水机等多款智能设备,能够实时监控孩子的安全和健康状况,并且这些终端的数据直接对接到掌通家园系统中,用于为每个孩子定期提供报告,让家长可以全方位了解孩子在园内的安全与健康状况。 在保证了孩子基本的安全与健康后,掌通家园考虑借助科技力量,丰富孩子的童年生活,引导孩子多种能力与习惯的养成。
3 UART0_TXD 4 GND 背光控制接口(3) 引脚 信号定义 引脚 信号定义 1 5V 2 IR_PWM_GPIO6_6 3 5V 4 CDS_GPIO10_3 5 GND 6 CDS GPIO10_7_I2C7_SDA 7 GND 8 White_PWM_GPIO6_7 扩展接口1(4) 引脚 信号定义 引脚 信号定义 1 USB_DM 2 USB_DP 3 GPIO3_1_TP_INT
解决方案及配图 鲁班云平台通过将建筑工地现场的监控视频接入EM-BOX的AI算法技能,从安全帽佩戴合规、危险区域闯入、人流量过密预警、烟火检测、吸烟及玩手机等安防监管方向进行离线秒级识别,标记并反馈智能检测的结果。及时发现施工现场的不规范操作及安全隐患,保障施工安全。
收集人类反馈 收集人类反馈为RLHF的基础步骤,本平台接入多轮对话-排序类和prompt语料数据集,分别作为奖励模型和强化模型训练的人类反馈。这部分内容主要产生两类模型: 预训练模型:只经过语料库训练而未经过fine-tune的模型; 监督基线模型:在预训练模型基础上使用测试数据集的fine-tune模型。 在初始模型被训练之后,人类训练者提供对模型表现的反馈。
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支持多达六路的麦克阵列语音信号输入;并支持传统数字信号处理时的双声道立体声回声消除、声源定位和波束形成等。 多功能音频输入接口,最多支持8路音频输入 。 支持百度领先的deep peak2语音唤醒技术、百度最新创新的双麦克模型波束算法,实现唤醒后360度无死角识别。 HiFi4 自定义指令集,双核 DSP,最高主频600MHz。
插入3条音乐数据,每条包括歌曲描述、名称、url等信息,格式如下:{'desc':'这首歌曲融合了古典与现代的元素,以悠扬的钢琴旋律开场,逐渐引入电子节拍,营造出一种穿越时空的梦幻感。
奖励是使强化学习代理能够调整其行动策略的反馈信号,当代理进行训练时,它会调整自己的策略,并采取一系列行动,使其回报最大化。 4.示例实操 下面是我整个的完整示例演示,分为模型prompt预制模板选择、应用接入、在线测试三个步骤。