块设备持久化命名 - 云磁盘CDS_块存储_高性能存储
例如，对于一个开机之前就挂载好的盘，假设它的驱动程序最先被加载，同时硬件上最先被PCI检测到信号，那么它就占有靠前的卷标。 解决方法 本文实验环境统一为百度智能云BCC，使用 CentOS Linux release 7.5.1804，存储采用百度智能云磁盘 CDS。 简单但不建议使用的 UUID 方法 使用卷标的问题在于磁盘和卷标的映射关系会发生变化。
修改设备配置 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
23:59结束，每段间隔最小半小时 +++ effectiveTimeStart String 是 检测生效开始时间，格式 HH: mm +++ effectiveTimeEnd String 是 检测生效结束时间，格式 HH: mm ++ alarmOut Object 否 报警方式 +++ whiteLight Boolean 是 闪光报警 +++ trigger Boolean 是 阻梯信号报警
车流统计（邀测） - 图像识别 | 百度智能云文档
case_id 是 int32 - 任务ID（通过case_id区分不同视频流，自拟，不同序列间不可重复） case_init 是 string true/false 每个case的初始化信号，为true时对该case下的跟踪算法进行初始化，为false时重载该case的跟踪状态。
人流量统计（动态版） - 人体分析 | 百度智能云文档
是 string true,false true：动态人流量统计，返回总人数、跟踪ID、区域进出人数； false：静态人数统计，返回总人数 case_id 当dynamic为True时，必填 int32 - 任务ID（通过case_id区分不同视频流，自拟，不同序列间不可重复即可） case_init 当dynamic为True时，必填 string true,false 每个case的初始化信号
创建空间 - 智能视联网平台EVS | 百度智能云文档
23:59结束，每段间隔最小半小时 +++ effectiveTimeStart String 是 检测生效开始时间，格式 HH: mm +++ effectiveTimeEnd String 是 检测生效结束时间，格式 HH: mm ++ alarmOut Object 否 报警方式 +++ whiteLight Boolean 是 闪光报警 +++ trigger Boolean 是 阻梯信号报警
005-分类算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
神经元模型：神经元接受到来自 n 个其他神经元传递过来的输入信号，这些输入信号通过带权重的连接进行传递，神经元接受到的总输入值将与神经元的阈值进行比较，然后通过激活函数处理以产生神经元的输出。 学习算法：误差逆传播算法， DNN 二分类：输出层神经元完成二分类任务。
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别 千帆社区
消息删除 ：RabbitMQ 支持消费者确认机制（consumer acknowledgement），即消费者在接收并处理完消息后向队列发送确认信号，队列才会删除该消息，这样可以保证消息的可靠传递；Kafka 不支持消费者确认机制，而是由消费者将消息附加到日志文件中，自己维护一个偏移量来记录已经消费过的消息，主题不会删除任何消息，该日志文件将一直留存到其保留期到期，除非达到预设的保留期限或大小限制。
接口调用 - 图像识别 | 百度智能云文档
动态车流检测，返回总车辆数、跟踪ID、动态车流；False：只进行静态车辆检测，返回总车辆数 appid 否 string 区分不同的应用，无实际含义 case_id 当dynamic为True时，必需 int 任务ID（服务通过case_id区分不同视频流，用户自拟，不同序列间不可重复） case_init 当dynamic为True时，必需 bool True/False 每个case的初始化信号
数学判题 - ModelBuilder
这是因为SFT过程中的有标签数据可以提供更具体的任务信号，有助于约束模型的学习，避免过多地拟合预训练过程中的无监督信号。 就此，我们选择SFT方法进行训练，探索进一步提升大模型效果的方法。 四、模型精调最佳实践 （一）准备数据 1、收集原始数据 （1）根据数据格式准备语料 数据格式：本实验是采用SFT调优方式，对于SFT调优，需要使用Prompt+Response数据格式。
NLP-PHP-SDK - 语言与知识 | 百度智能云文档
无人机接收从远程RFID读取器发送的信号，然后转发它读取附近的标签。" } 地址识别接口 针对快递、电商行业中客户在线提交的大量非结构化地址单据，该接口可以帮助精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息，通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正，生成标准规范的结构化信息，大幅提升企业处理单据的效率。
