查看增强任务列表 - ModelBuilder
需具有以下任一权限： 完全控制千帆大模型平台的权限：QianfanFullControlAccessPolicy 只读访问千帆大模型平台的权限：QianfanReadAccessPolicy 完全控制千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限：QianfanDataFullControlAccessPolicy 运维操作千帆大模型平台数据管理（除数据标注外）的权限：QianfanDataOperateAccessPolicy
3.海洋馆动物识别 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
第三步，形成可上传到EasyDL进行训练的数据，您点击【导入】选择【未标注】数据导入，可以上传本地原图的zip包，如下图： 第四步，当您把图片上传到图像分类数据集进行标注时，可批量标注功能快速为图片打标签，提高您的标注效率，如下图： 模型训练 当您的数据准备完成后，您可以点击先点击【创建模型】完成模型创建后，点击【训练模型】启动训练。
Notebook建模示例 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
准备训练数据 训练数据是模型生产的重要条件，优质的数据集可以很大程度上的提升模型训练效果，准备数据可以参考 链接 。本文所用的安全帽检测数据集可前往此链接进行下载： 下载链接 。 step1：导入用户数据 目前在 Notebook 中不能直接访问您在 飞桨EasyDL 中创建的数据集，需要通过在终端输入数据所在路径。
[AI行业案例]-易审系统——重庆法院智能办案平台
同时辅助电子卷宗材料的目录自动归类功能，减轻卷宗整理压力； 2、易审系统利用百度自然语言处理技术，提供国际领先的自然语言处理技术，实现对法院各类电子材料的文字处理，实现分词、标注、实体识别等功能，构建法律词库、并能自定义词库。
EasyDL视频介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称，记录希望模型实现的功能 Step 2 上传并标注数据 前往数据总览页面上传数据，并在线标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法，用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后，可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 根据训练时选择的部署方式，将模型以云端API的方式发布使用
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
目标跟踪介绍 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
并在线标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法，用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后，可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 将模型以本地部署的方式发布使用 更详细的操作指导，请参考左侧导航栏中各步骤的操作文档
零门槛AI开发平台
基于 Notebook 的通用模板使用指南 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
导入的数据位于用户目录的 data/ 文件夹（当原始数据集有更新时，不会自动同步，需要手工进行同步）。 注：若在BML中未创建数据集，请先参考 数据服务 ，创建、上传、标注数据集。 2、数据转换。 PaddleDetection 训练所需要的数据格式与 BML 默认的数据格式有所不同，所以需要利用脚本将导入的数据转为 PaddleDetection 支持的数据格式，并进行3：7切分。
训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练模型 训练模型 完成数据的标注，或提交已标注的数据后，即可在「模型中心」目录中点击「训练模型」，开始模型的训练。 按以下步骤操作，启动模型训练： Step 1 选择模型 选择此次训练的模型 Step 2 训练配置 部署方式 可选择「公有云部署」、「EasyEdge本地部署」。
