千帆大模型平台的初体验——SFT、RLHF训练 千帆社区
数据标注通常需要人工介入，将数据集中的每个样本按照一定的标准进行分类、描述或标记。
百度千帆大模型零基础开箱初体验 千帆社区
3、数据标注 选择刚创建的数据集 先创建一个应用 点击自动生成，然后保存标注。 更多的自动生成需要开通付费功能。不再使用的时候可以终止付费。 标注完成。 2.2、模型训练 创建SFT任务，行业选择 其他 。 开通 BLOOMZ-7B大模型的付费。 确认之前创建的数据集已经发布。 在创建的SFT任务中选择该数据集。 备注：若数据量小于32条，该模型无法启动训练 。 开始训练。
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3、数据标注 选择刚创建的数据集 先创建一个应用 点击自动生成，然后保存标注。 更多的自动生成需要开通付费功能。不再使用的时候可以终止付费。 标注完成。 2.2、模型训练 创建SFT任务，行业选择 其他 。 开通 BLOOMZ-7B大模型的付费。 确认之前创建的数据集已经发布。 在创建的SFT任务中选择该数据集。 备注：若数据量小于32条，该模型无法启动训练 。 开始训练。
【FAQ】千帆大模型平台常见问题梳理 （模型微调篇） 千帆社区
Q: F inetune的数据进行了标注，是否只是针对特定任务领域？同一条数据，针对不同任务是不是有不同的标注？跟大模型训练那样少量数据直接无监督训练或有什么效果？ A: 大模型微调的finetune模式需要的数据标注通常是针对特定任务领域的，因为不同任务之间可能存在差异，需要不同的标注方式。同一条数据在不同任务上的标注可能会有所不同，因为每个任务都有自己的特征和要求。
优化方法 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
前提 数据质量是保证模型效果的前提，在EasyDL零售版中，数据质量涉及实景图和单品图的图片质量，以及实景图的标注质量， 开始模型优化前，请先学习如何采集合格的图片和进行合格的标注 ，各个参考文档如下： 实景图采集： 实景图数据要求 实景图标注： 实景图标注规范 SKU单品图： SKU单品图数据要求 点击下载 数据采集与标注规范长图 ，一张图看懂如何采集和标注数据，让您不走弯路，获得一个高精度的商品检测模型
010-NLP算法 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Bert词性标注模型为：BERT + CRF，输入的数据格式应满足BIO的标注格式。 输入 输入文本数据集，标注数据常采用BIO的标注方式。 输出 输出Bert词性标注模型。 算子参数 参数名称 是否必选 参数描述 默认值 batch_size 是 训练过程中的batch_size 范围：[1, inf)。 4 epoch 是 训练过程中的训练轮数 范围：[1, inf)。
[AI行业案例]-EasyDL助力宁波“智能垃圾分类”推进“塑料减排”
1、样本收集 现场照片上传，挑选适合训练的图片 图像处理人员对图片进行删选，选出适合学习的图片 数据处理，去雾处理，过曝处理 小样本数据增强 2、标注上传 运用飞桨EasyDL平台进行智能标注 审核标注完的图片并上传至训练服务器 3、模型训练与部署 定时自动训练，并产生模型 模型调参，训练中及时跟进日志调整参数 根据评估报告进行数据调优和模型调优，准确率已能达到94%左右 调优完成，达到预期的效果后进行部署
什么是EasyDL - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
定制文字识别模型，结构化输出关键字段内容，满足个性化卡证票据识别需求，适用于证照电子化审批、财税报销电子化等场景 EasyDL 视频： 定制基于视频片段内容进行分类的AI模型，适用于区分不同短视频类别等场景，以及定制目标追踪AI模型，实现跟踪视频中特定目标对象及轨迹，适用于视频内容审核、人流/车流统计、养殖场牲畜移动轨迹分析等场景 EasyDL 结构化数据： 挖掘数据中隐藏的模式，解决二分类、多分类
大模型平台常用概念
文本对话-含排序 此类数据集用于 奖励模型 训练，一个提示词(prompt)对应多个标注(response)，并且依据人类反馈对标注进行排序。 query问题集 Prompt集，用于 强化学习 训练，无需标注，作为问题集组合，会利用prompt对奖励模型进行质问。 众测标注 将数据标注任务发布至百度众测平台，百度众测团队具备10年以上的数据服务经验和丰富的标注人力，完成数据标注。
用BML实现图片分类 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
2、进入创建数据集界面，填写相关信息，选择数据和标注类型（注意训练集、验证集、测试集需要分开创建）。 3、数据集创建完成后，可以在数据总览界面看到刚才创建好的数据集ID，点击【导入】，将自己要训练的数据集导入。 以本地导入-上传压缩包为例：导入方式选择【本地导入】，选择标注格式，点击【上传压缩包】。
