数据探索 空间的管理员可以从左侧边栏的管理中心进入「数据探索」页面: 空间中拥有探索页面编辑权限的用户,可以在这个管理页对有权限的探索页面进行管理和操作。 新建智能问数页面 用户可以在「数据探索」的页面顶部点击「新建智能问数页面」进行智能问数页面的新建。 新建时需要提供智能问数名称,并选择所在的父级,选择该智能问数页面需要探索的数据模型。
使用PlayerAPI更新数据 在物可视编辑器中创建数据表时可以看到,在类型选项中可供选择的有“时序数据库”,“设备影子”,”静态数据“和”仿真数据“。 因此经常有用户咨询,物可视是不是不支持从用户 API 获取数据呢? 好消息:物可视 能够支持 从用户 API 获取数据,具体来说,通过 PlayerAPI 来更新数据。 下面就来演示具体的操作步骤。
上传数据集 您可以上传带有标注信息的数据,和无标注信息的数据。您可以根据自己的情况,选择上传方式,目前平台提供上传方式有: 上传Excel文件 上传TXT文本 上传压缩包 通过API导入 下面分别为您介绍几种上传方式 以Excel文件上传 Excel文件内数据格式要求为:每行是一个样本,使用第一列和第二列分别作为需要计算相似度的两个文本,第三列为相似度标签(如果导入无标注数据,此列无数据)。
此时分为几种情况,如下: 数据集中有未标注样本,上传重复的已标注样本,此时未标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传重复的未标注样本,此时已标注样本将被覆盖 数据集中有已标注样本,上传不同标注的已标注样本,此时已有的标注样本将被覆盖
当天调用的数据暂不支持即时查看,可在第二天查看 将模型识别错误的数据加入指定数据集(建议新建数据集)并重新标注: Step 3 在新的训练任务中,通过加入上一步积累的数据来提升模型效果
user : 你好 , chosen : 很高兴认识你 } ] 多轮对话(含标注) # system 为选填字段,代表系统角色设定信息。 [ { system : 你是一个人工智能助手。 , user : 生成一个关于人工智能的标题吧。
需具有以下任一权限: 完全控制千帆大模型平台的权限:QianfanFullControlAccessPolicy 完全控制千帆大模型平台数据管理(除数据标注外)的权限:QianfanDataFullControlAccessPolicy HTTP调用 鉴权说明 调用本文API,使用“基于安全认证AK/SK”进行签名计算鉴权,即使用安全认证中的Access Key ID 和 Secret Access
上传数据集 上传目标跟踪数据集 已标注数据上传 基于CVAT标注好的数据以MOT1.1的数据集形式导出,上传数据压缩包: 压缩包仅支持zip格式,大小限制5GB以内 压缩包内单个视频长度限制在10分钟内,至少应上传4个视频标注压缩包 从CVAT导出的标注数据压缩包可多次上传一起导入数据集组。
可视化操作 无需机器学习专业知识,模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作,最快15分钟即可获得一个高精度模型 操作步骤 Step 1 创建模型 确定模型名称,记录希望模型实现的功能 Step 2 上传并标注数据 Step 3 训练模型并校验效果 选择部署方式与算法,用上传的数据一键训练模型 模型训练完成后,可在线校验模型效果 Step 4 发布模型 根据训练时选择的部署方式,将模型以云端
平台已有数据集 仅支持选择未发布的数据集版本。 仅支持有标注信息的数据集。 以上所有步骤完成后,即可导入数据至数据集。