舆情内参助手

更多详情访问： EasyDL自然语言处理方向 应用场景 电商评论分类：可对商品的评论信息进行分类，将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示 商品舆情监控：通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策 舆情分类：通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化 其他：尽情脑洞大开，训练你希望实现的情感倾向分析的模型

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名称 说明 付费及地域 选择付费方式及地域 名称 自定义共享带宽实例名称 IP版本 可选择IPv4、IPv6版本类型 线路类型 选择线路类型，一旦创建，线路类型不得更改 公网带宽 共享带宽上限（Mbps） 购买公网IP数量 每个共享带宽配置相应比例的IP数量。

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在这2600平米的空间里，只有两位工人在做一些搬运、采收的基础工作，其余的温度、光照、通风、虫害监测和生长状态判断都可通过京东方后稷的设施农业智慧种植应用系统，由农业专家远程控制。 客户痛点 可就在几年前这里的情景还大不相同，当时由于技术人才不够，为了观察蔬菜的生长和虫害情况，厂里唯一一位农业专家李开每天都要走上两三万步亲自巡场，过年也不能休息，因为一旦疏忽就可能造成15%~20%的浪费。

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首先，在产品检测上严重依赖人工主观判断，受情绪、突发事件等多因素影响，人工无法保证检测质量的一致性。而且人工检测能力有限，很难提升检测效率。 其次，人员管理难题日益严重。一方面，制造业招工难、培训难、留人难；另一方面，人工成本已占到产品成本的20%-30%，工资上涨 、社保等更是带来了不小压力。

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返回参数 字段 是否必选 类型 说明 person_num 是 uint64 检测到的总人数（包括驾驶员和乘客），0代表未监测到驾驶员 driver_num 是 uint64 检测到的驾驶员数目。

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显著降低数据录入、核验的人力成本，提升医废处理工作的数据准确性，促进医废重量追溯管理的信息化和无纸化，实现对医疗废物的收集、暂存、处理全流程重量的监测和异常报警，并有效降低医疗废物随意倾倒、流出倒卖、混入生活垃圾等问题，给环境及人民生活带来的危害； 2.

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Xeon Platinum或AMD EPYC），完美支撑工作负载，如游戏行业 无特殊要求，灵活配置，提供最具性价比的计算服务 服务器折旧损耗，无法保证性能的稳定性 业务升级，受制于成本，无法及时更换更高性能服务器 高性能服务器的成本指数增加，往往无法承担 弹性 自由配置 CPU、内存、带宽，符合业务需求 随时拓展或缩减云服务器数量，快速响应业务变化 调整配置，数据不丢失 服务器规模固定，无法应对突发的业务规模增长

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互联网舆情分析：商家可通过对评论及其情感倾向的分析，监控品牌和商品的舆情信息变化。 技术特色 评论观点抽取模型内置 文心大模型 ，将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化。 文心大模型 是百度发布的产业级知识增强大模型，是千行百业AI开发的首选基座大模型。

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