安装SDK工具包 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安装SDK工具包 运行环境 Java SDK工具包可在jdk6、jdk7、jdk8环境下运行。 安装步骤 在 Java SDK 下载Java SDK压缩工具包。 将下载的 bce-java-sdk-version.zip 解压后，复制到工程文件夹中。 在Eclipse右键“工程 -> Properties -> Java Build Path -> Add JARs”。 添加SDK工具包 lib/
多用户访问控制 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
多用户访问控制 多用户访问控制，主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限，适用于企业内的不同角色，可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限，当您的企业存在多用户协同操作资源时，推荐您使用多用户访问控制。 概论 适用场景 多用户访问控制，主要用于帮助用户管理云账户下资源的访问权限，适用于企业内的不同角色，可以对不同的工作人员赋予使用产品的不同权限，当您的企业存在多用户协同操作资源时，推荐您使用多
BmrClient - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
BmrClient 配置BmrClient BmrClient是BMR服务的Python客户端，为调用者与BMR服务进行交互提供一系列的方法。 在新建BmrClient之前，需要先创建配置文件对BmrClient进行配置，以下将此配置文件命名为 bmr_client_conf.py ，具体配置信息如下所示： #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #导入Python
操作流程概览 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
操作流程概览
访问集群服务页面 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
访问集群服务页面 访问集群Hadoop Yarn服务页面 通过Web UI可访问Hadoop Yarn，具体操作如下： 打开 产品服务>MapReduce>MapReduce-集群列表 ，点击已创建的集群，进入实例详情页面。 点击服务页面栏中的 Hadoop Yarn 对应的链接。 在弹出的认证页面中输入创建集群时设置的用户名和密码即可访问集群服务页面。 访问集群的Hue Web页面 BMR提供了
使用OpenVPN提交Hadoop作业 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
使用OpenVPN提交Hadoop作业 本章介绍如何使用OpenVPN在Linux、Windows和Mac OS X操作系统中提交Hadoop作业。 使用客户端提交作业时，需在系统中设置环境变量，即“HADOOP_USER_NAME=hdfs”，或在MapReduce作业中配置，即在程序第一行加上“System.setProperty( HADOOP_USER_NAME , hdfs )”，可实现
服务管理 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
服务管理 用户可在服务管理页面查看当前集群已安装服务运行状态（支持按照全部状态、运行中和已停止筛选）、WEB UI链接，支持对服务进行启动、停止、重启操作。 1.点击具体服务名称，进入服务详情可查看具体组件列表、部署拓扑、配置管理和配置历史。 表一 详细信息说明 详情信息名称 说明 组件 展示当前服务的所有组件主机数量、停止数运行数，用户可以对任一组件进行启动、停止、重启等操作。 部署拓扑 1.支
Instance（实例） - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
Instance（实例） 查询实例列表 如下代码可查询指定集群和实例组的实例： try : response = bmr_client . list_instances ( cluster_id , instance_group_id ) for instance in response . instances : LOG . debug ( 'list instances %s: %s' % (
快速入门 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
快速入门 初始化一个BmrClient。 BmrClient是与BMR服务交互的客户端，所有BMR操作都是通过BmrClient完成的。用户可以参考 新建BmrClient ，完成初始化客户端的操作。 新建一个BMR(集群)。 用户创建一个BMR集群，用于提交并运行指定的作业。在提交作业之前，必须先创建出一个集群。创建集群的请求成功后，将返回新集群的ID，可用于后续对集群进行相关操作。 用户在创建
日志 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
日志 概述 BMR Java SDK发布版本中增加了logback作为slf4j的实现，如果用户没有自己的实现可以直接用，如果工程中有其他的如log4j则可以替代。 默认日志 如果用户使用默认的logback，则需要配置logback.xml到classpath中。如果没有这个配置文件，日志级别默认为DEBUG。 %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logge
