获取结果-轮询模式 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
获取结果-轮询模式 音频文件异步审核-获取结果-轮询模式 接口地址： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/async_voice/pull 请求方式：POST Body请求参数 参数名称 数据类型 是否必须 描述 taskId String N 提交任务接口返回的任务的唯一标识（与audioId二选一），有效期为30天 audioId String
获取结果-轮询模式 - 内容审核平台 | 百度智能云文档
获取结果-轮询模式 直播审核-获取结果-轮询模式 接口地址： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/live/v1/audit/pull 请求方式：POST 说明： 轮询接口限制拉取频率，请以时间间隔大于20s的频率拉取审核结果，否则会被限流 请求参数 参数名称 数据类型 描述 是否必须 taskId String 任务Id，提交任务时返回的，需要客户侧自行保存
AutoDL模式开发 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
AutoDL模式开发 为零AI开发基础的用户提供的建模方式，内置基于百度文心大模型的成熟预训练模型，可针对用户数据进行算法自动优化，助用户使用少量数据也能获得具备出色效果与性能的模型。 训练配置 AutoDL模式下支持对模型文件导出类型、模型SDK部署方式、训练使用算法类型等内容进行设置。
日志投递 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
保存后创建任务名称：WAF yyyymmdd '投递服务'_'当日该投递服务创建任务数' eg：WAF_20240624_BOS_02 保存后创建路径：投递多个实例，则在对应服务Bucket下，创建多个命名为【waf-实例id+时间年月日时分】的日志路径 例如：waf-e23457-2024080916.zip 投递间隔时间 默认60分钟，不可更改。
免训练迭代模式 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
免训练迭代模式 免训练迭代模式 整体介绍 免训练迭代模式是EasyDL针对于“需要高频迭代模型，但模型训练时间成本太高”的用户使用场景推出的新型模型迭代模式，在常规模型训练完成后开启免训练迭代模式，即可在「免训练模式数据底库」中通过增删数据来迭代模型的预测能力。值得一提的是，该模式下新增一类标签数据也可以短时间内马上获得新标签预测能力的模型 注： 1.
应用运行模式与分类说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
应用运行模式与分类说明 应用运行模式说明 应用有两种运行模式，分别是 容器模式 和 进程模式 ，不同运行模式对应不同的运行形态： 容器模式：应用以 Kubernetes pod形式 运行，此时边缘节点可以是单机，也可以是多机集群。 进程模式：应用以 二进制程序形式 运行，此时边缘节点只支持单机 应用分类说明 应用主要三类，分别是 容器应用 、 进程应用 、 函数应用 。
调用规范 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
HTTP协议的标准响应头域不在此处列出 头域（HEADER） 说明 Content-Type 只支持JSON格式，application/json; charset=utf-8 x-bce-request-id Waf后端生成，并自动设置到响应头域中
使用须知 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
使用须知 了解以下内容可以帮助您更好地使用API操作WAF服务： 签名认证 幂等性 时间与日期 排版约定 签名认证 WAF API会对每个访问的请求进行身份认证，以保障用户的安全。安全认证采用Access Key与请求签名机制。Access Key由Access Key ID和Secret Access Key组成，均为字符串，由百度智能云官方颁发给用户。
Web攻击分类说明 - 应用防火墙WAF | 百度智能云文档
Web攻击分类说明 Web恶意扫描 黑客攻击前多使用工具针对各种WEB应用系统以及各种典型的应用漏洞进行检测（如SQL注入、Cookie注入、XPath注入、LDAP注入、跨站脚本、代码注入、表单绕过、弱口令、敏感文件和目录、管理后台、敏感数据等）,以便收集信息后进行后续的攻击行为。 跨站脚本攻击 也称为XSS,指利用网站漏洞从用户那里恶意盗取信息.为了搜集用户信息，攻击者通常会在有漏洞的程序中插
进程模式下发python SDK模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
进程模式下发python SDK模型 本文档介绍如何通过进程模式下发easyedge的linux-python-sdk。 本文档使用了easyedge开源的sdk做验证，sdk获取地址： EasyEdge开源模型体验 。本文使用的是物体检测YoloV3_MobileNetV3模型。
