智能体使用手册 - 智能代码助手公有云COMATE | 百度智能云文档
会一直显示正在运行（因为启动后是常驻线程） 测试项目启动成功：可以使用浏览器访问 http://localhost:8080/user/list ，正常返回结果 下载示例代码 3. 单测智能体 通过执行验证，生成无贬义错误、可有效提升覆盖率的单测用例，同时预测代码可能存在的缺陷，助力质量提升。
客户端SDK下载 - 实时音视频RTC | 百度智能云文档
Android 纯音频客户端 RTC客户端 Android 纯音频SDK下载： 点击下载 Android 纯音频SDK Demo工程下载： 点击下载 您可以参考demo更快的了解SDK的使用方法。
文心千帆大模型实战操作指南 千帆社区
2）模型调优 模型调优是指在机器学习模型训练过程中，通过调整模型的超参数、优化算法、数据预处理等方法，提高模型的性能和泛化能力的过程。 在数据量较少的情况下，模型调优可以通过利用已有的模型参数和结构，快速训练出一个适应新数据集的模型，更好地适应新的任务，并提高模型的效率和准确率。
可视化模型部署 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
注意： 更多数据集创建方式和标注方法请参考easydl官方介绍。 模型训练 Edgeboard部署模型在EasyDL训练阶段需要确定，如下图所示，在模型训练页面，部署方式选择EasyEdge本地部署，选择设备：专项适配硬件，选择硬件：Edgeboard（FZ），选择算法：高精度&高性能，然后添加训练数据开始训练。
常见问题 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
Notebook 在 Chrome / Firefox / Safari 的各个桌面版本上进行了最全面的测试， 不支持 IE以及IE内核浏览器。 Q3.Jupyter 和 Notebook 有什么区别？如何使用Jupyter？ Jupyter Notebook 是一个开放源代码项目，定义的基于web的交互式编程方法已经逐渐成为全球数据科学/机器学习/深度学习领域的前端标准.
Prompt最佳实践：提示词示例 （上） 千帆社区
我们有多种方法可以实现这一点。 此例中，我们主要是关注绝对特性，因此，我们提示词中包含的信息越多，响应结果就会越好。 我们可以使用以下示例来校正响应结果： 将文本按中立、负面或正面进行分类 Text：我正在吃饭 Sentiment：中性 Text：明天我让测试也用内网的lb地址测一下看看。到时候再抓包。 Sentiment： 我们得到了预期的结果： 中性。 完美！
单机部署 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
容器关键报错日志输出等 使用方法 : 将脚本上传至服务器任意目录（或在服务器直接下载），并解压后运行。
打电话检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。 人脸置信度 该参数控制人体的检测准确率，可按照默认80进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。 打电话置信度 该参数控制打电话的检测准确率，可按照默认30进行配置。
安全帽检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。 未戴安全帽置信度 该参数控制安全帽的检测准确率，可按照默认30进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，如有疑问请联系售后。 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕置信度 该参数控制各个对应颜色的检测准确率，可按照默认30进行配置。
安全帽检测 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，反之调高置信度。如有疑问请联系售后。 未戴安全帽置信度 该参数控制安全帽的检测准确率，可按照默认值进行配置。若受摄像头架设角度和高度影响，漏检较多，可相应降低该置信度进行测试，反之调高置信度。如有疑问请联系售后。 红、橙、黄、绿、蓝、紫、粉、黑、白、灰、棕置信度 该参数控制各个对应颜色的检测准确率，可按照默认值进行配置。
