步骤七:部署测试与上线 部署问答助手到服务器或云平台,确保可在互联网上访问。 进行生产环境测试,确保系统稳定。 上线并向用户发布。 步骤八:维护与持续改进 监测系统性能和用户反馈,及时处理问题。 定期更新知识库,添加新的文档和信息。 收集用户需求,进行系统改进和功能扩展。 整个流程将确保项目从规划、开发、测试到上线和维护都能够顺利进行,为用户提供高质量的基于个人知识库的问答助手。
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 51145 17 30 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 16081 11 0 总算有人把智能体记忆说清楚了 徐徐大树 2024.12.20 1711 0 0 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源?
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POST /_bpack/bosfs/_clear_cache POST /_bpack/bosfs/{index}/_clear_cache 性能测试 测试工具:Elasticsearch 官方的esrally工具 数据集:pmc 数据量: 总文档数:14,354,975 存储总量:约500GB 集群规格: 节点数:3 shard数:12 副本数:0 针对不同的查询种类,分别设置一定的吞吐量进行压测
Q:工作流编排很复杂,怎么可以快速上手? 可以参考平台提供的教程和最佳实践文档,结合明确的业务流程,有针对性的解决问题。后续我们也将持续优化产品体验与引导,使学习更便捷。
下图中我们可以看到,在综合了多项优化后,读写性能实现了最高 89% 的提升,其中写链路线路提升尤其明显。这些都是在使用普通存储介质和网络环境的情况下测试得出的,主要得益于数据链路的缩短与同步转异步的自适应高吞吐能力。 在讨论完性能后,再分享一下 GaiaDB 在高可用方面的思考和设计理念。 数据库作为底层数据存储环节,其可用性与可靠性直接影响系统整体。
对于前期快速定位模型问题,性能测试,生成engine,神经网络性能,选择的优化路径等具有重要的指导意义。
数据拆分比例 :您可以选择对上面已选择的数据集进行拆分作为测试集,或者指定数据作为测试集。 数据拆分比例:比如设置20,则表示选定数据集版本总数的80%作为训练集,20%作为验证集。 平台数据集:需要选择Prompt+Chosen+Rejected类的数据集。最多支持1000条数据用于测试。如果数据集大于1000条,将取前1000条数据做测试集。
编辑器测试功能: 输入测试:在输入测试区域可以输入测试数据,并进行调试运行。“自动填入” 功能可以根据当前输入参数类型,生成输入数据。 输出测试:测试数据的运行结果会展示在输出测试区域中。运行成功后可以使用 “更新节点 Schema” 功能。使用后,代码节点的输出配置信息将被输出测试的 schema 自动覆盖。
全量开通 百度智能云千帆社区 2023.10.25 51145 17 30 【应用开发实践课】基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发教程 百度智能云千帆社区 2023.12.29 16081 11 0 总算有人把智能体记忆说清楚了 徐徐大树 2024.12.20 1711 0 0 冰与火之歌113 关注 已关注 相关文章 需要训练一个100亿参数量的模型,怎么预估所需要的计算资源?