Web应用防火墙（WAF）

使用源码编译安装，请参考 Openvino Inference Engine文档 编译安装 2020.3.1LTS（必须）版本。 安装完成后，请设置环境变量 OPENVINO_HOME 为您设置的安装地址，默认是 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools ，并确保文件夹下的openvino的快捷方式指到了2020.3.1LTS版本。

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准备运行HBase客户端环境， 您需要先安装Java编译运行环境，云数据库HBase依赖JDK 1.8及以上版本 。 访问实例 下载和安装HBase客户端，并修改客户端目录下conf/hbase-site配置文件，即可实现访问HBase。 详细步骤请参考 使用HBaseShell连接 或 使用Java API连接 。

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DRCDN 并行文件存储PFS 数据湖缓存加速工具RapidFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF

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case_bgblur.bundle, dlModels.bundle 为 V2.6.0 版本新增 如不需要虚拟背景能力，可不添加 case_bgseg.bundle, case_bgblur.bundle 工程配置 （ V2.6.0 及之后版本 ） 若主工程没有 swift 代码，需要配置 swift 环境以供美颜扩展使用： 在工程中创建空 swift 文件，如 RTCEmpty.swift，以使工程执行 swift 编译

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参数功能优化结束符号超时问题 修复 修复MultiLoRA名称输入错误、新增路径错误等情况影响推理服务问题，更新MultiLoRA失败时保持原有服务稳定 v1.3.4 新增 支持Qwen2系列模型 支持multi-lora，新增multi-lora指标监控、multi-lora模型请求（启动triton 参数增加max_num_seqs、max_num_batched_tokens参数） 修复 修复镜像编译中缺失的环境变量

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静态图编程 采用先编译后执行的方式。需先在代码中预定义完整的神经网络结构，框架会将神经网络描述为 Program 的数据结构，并对 Program 进行编译优化，再调用执行器获得计算结果。调试难度大，但是将前端 Python 编写的神经网络预定义为 Program 描述，转到 C++ 端重新解析执行，脱离了 Python 依赖，往往执行性能更佳，并且预先拥有完整网络结构也更利于全局优化。

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为保障服务器及其绑定系统盘资源生命周期一致性，降低您的资源管理成本，我们将自动带出其绑定的系统盘CDS或云服务器BCC，您可一起操作退款。

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修改MyTest.java a) 修改TARGET_PACKAGE_ID=” ${ aapt解析出来的被测应用包名}” b) 修改LAUNCHER_ACTIVITY_FULL_CLASSNAME= ${ aapt解析出来的被测应用的启动Activity} c) 修改testFunc1(){} 这里调用robotium的api执行具体的动作，在本例子中，只是点击了一下“进入”按钮 编写完成后，编译项目得到一个

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