人脸实名认证（含有效期核验） - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
方法： POST 请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v4/verify_date URL参数： 参数 值 access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“ Access Token获取 ” Header： 参数 值 Content-Type application/json Body中放置请求参数
人脸检测 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
face_field包含landmark时返回 +landmark72 否 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回 +landmark150 否 array 150个特征点位置 face_field包含landmark150时返回 +quality 否 array 人脸质量信息。
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调用公有云API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Body请求示例： { "text": "<UTF-8编码文本>", "image": "<base64数据>" } Body中放置请求参数，参数详情如下： 请求参数 字段名称 必须 类型 说明 text 是 string 文本，utf-8编码，支持txt格式，文本长度限制为32个字 image
人脸属性编辑 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
或者1（”0”代表转换为男性，”1”代表转换为女性） V2_AGE动作值范围：1-85（代表目标年龄） quality_control 否 string 质量控制 NONE : 不进行控制 LOW :较低的质量要求 NORMAL : 一般的质量要求 HIGH : 较高的质量要求 默认NONE face_location 否 string 当图片中检测到多张人脸时，使用此参数来指定图片中需要编辑的人脸位置
Jetson依赖说明 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档
path : nvidia-container-runtime , runtimeArgs : [ ] } } } 修改完毕以后，重启docker，执行如下命令： sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 四、库文件依赖 EasyEdge Jetson 推理镜像依赖库文件，需下载对应版本库文件，并将其放置在
使用单机模式连接 - 云数据库 SCS_云缓存
其结构如下： 集群版中所有的数据被放置在不同的分片上，每个分片由主从节点构成，包含同一份数据的多个副本，配合故障自动切换，可实现服务的高可用，提高数据的安全性。 因此在使用云数据库 Redis 服务时，无论购买的集群版本还是标准版本，均可将其视为单个 Redis 节点，因此可以使用与连接单机版 redis 一样的方法连接云数据库 Redis 集群。
在线图片活体V3 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测
landmark 否 array 4个关键点位置，左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。 face_field包含landmark时返回 +landmark72 否 array 72个特征点位置 face_field包含landmark时返回 +quality 否 array 人脸质量信息。
文本创作-调用API文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
Body请求示例： { "text": "<UTF-8编码文本>", "max_gen_len": "64" } Body中放置请求参数，参数详情请看模型请求参数。
高危漏洞预警 - 安全漏洞预警 | 百度智能云文档
ASM TMUI后台远程代码执行漏洞（CVE-2021-22989），在配置了Advanced WAF或BIG-IP ASM的Appliance模式下运行时，经过身份验证的攻击者通构造恶意请求，可执行任意系统命令； 5、Advanced WAF/ASM TMUI后台远程代码执行漏洞（CVE-2021-22990 ），在配置了Advanced WAF或BIG-IP ASM的系统上，经过身份验证的攻击者可构造恶意请求
