IP 源站”地址和“域名源站”地址有什么区别,哪个好? IP 源站,直接向源站 IP 地址发起请求;而域名源站地址,需要先解析出源站域名对应的 IP,再向 IP 地址发起请求。选取什么类型的源站地址,需要根据您的源站的具体情况而定,如果源站的服务器 IP 会频繁发生变化,则建议使用域名源站;反之,建议使用 IP 源站。 过期时间的配置项具体怎么理解?
大模型回复】和【文本回复】的区别在于您是否希望话术是固定值。 大模型回复可以根据您设置的prompt要求进行自然语言生成,实现话术多元化。 文本回复则是只回复您设置好的固定文字。文本设置这里可以添加多条回复语,但请注意您设置的多条回复语不会同时出现(会在不同的对话中轮番出现)。 设置【大模型回复】的Prompt。
它们的作用和区别如下: 训练集(Training Set): 训练集用于训练模型。在模型训练过程中,训练集中的数据被用来调整模型的权重和参数,从而使模型逐渐适应输入数据和目标输出。简单来说,训练集就是用来建立模型的。 验证集(Validation Set): 验证集用于在训练过程中评估模型性能。通过将部分数据划分为验证集,我们可以实时检测模型在独立数据集上的泛化能力。
这些方法之间的一些区别是: P-Tuning和LoRA只调整一小部分参数,而监督式微调则调整所有参数。 P-Tuning修改了输入嵌入,而LoRA修改了每层的隐藏状态。 P-Tuning和LoRA保留了预训练的模型权重,而有监督微调则更新了全部参数。 与有监督的微调相比,P-Tuning和LoRA的内存要求更低,训练吞吐量更高。 LoRA没有额外的推理延迟,而P-Tuning和有监督微调可能有。
此软件包部署在开发者本地的服务器上,能够得到与在线API功能完全相同的接口(参数有少量区别,请参考接口文档) 如果您想将您的服务从公有云转移到本地化服务器请参考 公有云转私有化文档 。 如果您对本文档有任何疑问,欢迎在百度云控制台 提交工单 。
用于文本块之外的字符 IOE: 标签I用于文本块中的字符,每个文本块都以标签E结尾,标签O用于文本块之外的字符 IOBES: 包含了全部的5种标签,使用S标签表示文本块由单个字符组成;由一个以上的字符组成时,首字符总是使用B标签,尾字符总是使用E标签,中间的字符使用I标签 IO: 只使用I和O标签,如果文本中有连续的同种类型实体的文本块,使用该标签方案不能够区分这种情况 可参考如下案例了解四种标注体系的区别和使用
区别是,一个是用哪个用户安装收集器,如root等;一个是以哪个用户启动收集器,如work等。 说明: 同一台机器上支持安装多个收集器,只要指定不同安装目录即可,不同收集器间相互独立运行,但按产品逻辑来讲同一个token应该只安装一个收集器。此处允许单机安装多个收集器,主要是为不同用户准备的。 登录您的主机,您可在root权限下执行安装命令。
唯一的区别是 BLS_TASKS 值在Sidecar模式下是必填值,这主要取决于工作模式的不同,后面将展开介绍。 注意点1 :必须先在console上创建好相应的传输任务,再将任务ID拷贝至 BLS_TASKS 值处,且多个任务ID之间以逗号分割。 注意点2 :此处的传输任务应是源端类型为主机型任务,而不是容器型任务。
两者区别: 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用,需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
两者区别: 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用,需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务,需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、( CPU模型可忽略 )如果您训练的模型为GPU版本,系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令,根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。