配置BOS多用户访问控制 对象存储（BOS）
关于两种权限的区别和说明，请查看本页面上方 系统策略 中的说明； 您还可以选择该策略针对的资源。在 BOS 服务中，您可以指定该策略能够生效的具体 Bucket。若您不选择，那么将对全部 Bucket 生效； 最后，您需要选择该策略在生效时间上的限制条件。您可以指定该策略在某一时刻后或者某一时刻前生效。 用户授权 当您创建完子用户并生成策略后，即可以为该子用户授予该策略。
私有部署服务API调用说明-文本分类多标签 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
两者区别： 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用，需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务，需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、（ CPU模型可忽略 ）如果您训练的模型为GPU版本，系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令，根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
两者区别： 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用，需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务，需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、（ CPU模型可忽略 ）如果您训练的模型为GPU版本，系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令，根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
AI防护者
日志、Syslog日志）：支持 数据备份与恢复：支持 用户管理/角色管理：支持 管理源IP控制：支持 计划报告（安全分析报告）：支持 告警日志输出：支持 AI,Web应用防火墙,护网防守,0day防护,WAF
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安全组 安全组具有防火墙功能，用于设置云服务器 CVM 的网络访问控制。 MapReduce自动默认一个安全组配置，该配置影响集群机器的安全组配置，非必要不进行修改。 自动终止 默认关闭。 开启时，当最后一个作业执行完毕后，自动释放集群，否则集群会一直保持运行，需手动释放。 表四 实例组配置说明 配置项名称 说明 高可用 开启后，集群拥有三个master实例，支持核心组件自动故障转移。
创建集群 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群
安全组 安全组具有防火墙功能，用于设置云服务器 CVM 的网络访问控制。 MapReduce自动默认一个安全组配置，该配置影响集群机器的安全组配置，非必要不进行修改。 自动终止 默认关闭。 开启时，当最后一个作业执行完毕后，自动释放集群，否则集群会一直保持运行，需手动释放。 表四 实例组配置说明 配置项名称 说明 高可用 开启后，集群拥有三个master实例，支持核心组件自动故障转移。
创建我的模型 - ModelBuilder
由于不同加速卡存在显存区别，部署至部分加速卡时，模型需要分片处理。 如您导入模型过程中有任何疑问可以 发起工单 解决。 选择模型来源为对象存储BOS 需要您提前 开通对象存储BOS服务 ，快速上手模型导入流程，可参考 快速导入并部署第三方模型 文档说明，支持导入 HF系列模型 ，其中 内测用户 支持导入的ERNIE系列模型，其范围可查看 导入ERNIE系列模型 ，请您时刻保持对官网动态的关注。
写入和查询数据 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
不同的 index_type 与 space_type ，在数据写入时没有区别。 在以下示例中，我们向 my_index 索引的 field_hnsw 和 field_linear 字段分别写入样例向量数据。
调用API - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
两者区别： 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用，需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务，需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、（ CPU模型可忽略 ）如果您训练的模型为GPU版本，系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令，根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
图像分类服务器API集成文档 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
两者区别： 包类型 描述 更新包 仅包含最新的模型应用，需执行download.sh脚本下载所需镜像等依赖文件 完整包 包含模型应用和其他鉴权服务，需执行download.sh脚本下载所需完整依赖文件 2、（ CPU模型可忽略 ）如果您训练的模型为GPU版本，系统会生成多份下载链接。请在GPU服务器执行 nvidia-smi 命令，根据返回的Cuda Version来选择对应的部署包链接下载。
