代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!
代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!
百度智能云千帆AppBuilder是基于大模型搭建AI原生应用的平台,提供搜索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、智能数据分析(GBI)等应用框架,长文总结、CoT规划器、文生图、OCR、语音等AI能力组建以及向量数据库、SQL数据库、对象存储等基础云能力组建,降低AI原生应用的开发门槛,赋能开发者快速实现应用搭建。 2.如何体验千帆AppBuilder?
评论 相关推荐 【绝对干货】AI提示工程(Prompt Engineering)最佳实践 知欧 4月9日 16287 4 31 不要怪大模型回答质量不行了,那是你不会问~ Coderabbit 8月29日 5195 1 0 千帆教育培训类Prompt模版系列——英语专家 百度智能云千帆社区 9月2日 5517 1 0 一只思考的猫 关注 已关注 相关文章 LangChain:大语言模型应用框架 【AIGC
支持PytorchJob与MPIJob两种框架类型 2. 支持配置所需计算资源,包括cpu/memory/gpu 3. 支持挂载pfs分布式存储 4. 支持开启RDMA、容错 5.
3.任务提交 云原生AI->任务管理->新建任务 选择框架AITrainingJob,horovod。 选择训练方式:分布式。 选择角色:选择“Launcher”,同时需要指定pod的弹性范围。 容器组配置->生命周期->启动命令中配置如下需要的内容。
需求场景二:隐性URL转发 用的是 iframe 框架技术、非重定向技术,效果为浏览器地址栏输入 http://a.com 回车,打开网站内容是目标地址 http://cloud.baidu.com/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址 http://a.com 。 实现概述 目前用户需要手动搭建一个nginx服务器或者集群,将域名在注册商那里设置解析IP为自行搭建的Nginx服务器地址。
人工智能运行平台主要负责模型的统一管理和部署,实现了对不同厂商不同框架类型的模型纳管和应用。 AI中台通过四大功能组件,主要实现了数据资源管理、运营监控管理、平台基础管理、模型训练管理、模型服务管理、模型迁移和实施6大功能。
安装运行课程代码的必要环境: python >= 3.7 课程框架 LangChain 简单介绍 简单介绍一下 LangChain 的常见组件。包括:Models、LLMs、Text Embedding Models、LangChain 记忆模块、Text Splitters、Document Loaders等。
这样,技术工人在进行任何操作之前,都能随时、便捷地查询相关规定,从而确保每一位技术人员都能在安全、合规的框架内进行作业,大大提升了操作的安全性和合规性 为了满足居民用户的实际需求,他们希望通过这个智能、便捷的平台查询自己的电费信息 应用价值: 提升工作效率/技能、降低信息获取成本 基本操作流程: 第一步:在对话框内输入文本,例如“现场作业人员要符合哪些基本条件?”