Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类,训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
另外一种路径是先搭建一套分布式框架,然后在其中填充数据库逻辑。OceanBase 和 TiDB 就是其中两个比较典型的产品。它们将事务的子系统和锁的子系统拆分为单独的模块。计算层通过与这些模块交互,可让多个节点均支持写请求。然后由统一的新事务 + 锁中心节点来进行仲裁。这样,对需要较多计算资源的写负载场景会有较好的提升。
代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 说明 jobId String 是 Path 参数 训练任务ID podName String 是 Path 参数 训练任务节点名称 jobFramework String 是 Query 参数 训练任务框架类型,当前支持 PyTorchJob 和 MPIJob resourcePoolId String 是 Query 参数 标识资源池的唯一标识符
字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 id String 否 被通知的产品id app-id-3 eventUrl String 否 处理事件通知的url,可选值:{ http , https , brn , app },http/https为自定义应用,brn为cfc的通知,app为官方应用 app:ImageOcr xVars String 否 透传的自定义参数,对框架透明
TensorFlow 2.3.0 TensorFlow 基于tensorflow框架的MNIST图像分类任务示例代码,训练数据集点击 这里 下载 单机训练(计算节点数为1),示例代码如下: tf train demo import tensorflow as tf import os mnist = tf . keras . datasets . mnist work_path =
介绍 超级链BaaS平台 (Xuper BaaS) 超级链BaaS平台是百度区块链团队自研,为用户提供全面区块链服务的平台产品,能快速的为企业和开发者在公有云、私有云中搭建区块链网络,支持多底链框架,包括XuperChain、Fabric、Quorum以及以太坊。 借助于百度智能云的技术与产品积累,帮助企业和开发者快速、规范的搭建企业级去中心化业务系统,辅助企业建立企业内外的业务可信协作。
apps[] Array 必选 订阅消息的产品 +id String 必选 被通知的产品id +eventUrl String 必选 处理事件通知的url,可选值:{ http , https , brn , app },http/https为自定义应用,brn为cfc的通知,app为官方应用 +xVars String 可选 透传的自定义参数,对框架透明,用于业务自我回传的值,如果是官方AI
需求场景二:隐性URL转发 用的是 iframe 框架技术、非重定向技术,效果为浏览器地址栏输入 http://a.com 回车,打开网站内容是目标地址 http://cloud.baidu.com/ 的网站内容,但地址栏显示当前地址 http://a.com 。 实现概述 目前用户需要手动搭建一个nginx服务器或者集群,将域名在注册商那里设置解析IP为自行搭建的Nginx服务器地址。
versionSummaries PresetAIModelVersionItem[] 模型版本列表 PresetAIModelVersionItem 说明 名称 类型 描述 versionId int 版本ID,int类型 versionIdStr string 版本ID,string类型 version string 版本 algorithm string 算法 framework string 框架