字段数据结构说明 参数名称 参数类型 是否必须 描述 示例值 id String 否 被通知的产品id app-id-3 eventUrl String 否 处理事件通知的url,可选值:{ http , https , brn , app },http/https为自定义应用,brn为cfc的通知,app为官方应用 app:ImageOcr xVars String 否 透传的自定义参数,对框架透明
介绍 超级链BaaS平台 (Xuper BaaS) 超级链BaaS平台是百度区块链团队自研,为用户提供全面区块链服务的平台产品,能快速的为企业和开发者在公有云、私有云中搭建区块链网络,支持多底链框架,包括XuperChain、Fabric、Quorum以及以太坊。 借助于百度智能云的技术与产品积累,帮助企业和开发者快速、规范的搭建企业级去中心化业务系统,辅助企业建立企业内外的业务可信协作。
versionSummaries PresetAIModelVersionItem[] 模型版本列表 PresetAIModelVersionItem 说明 名称 类型 描述 versionId int 版本ID,int类型 versionIdStr string 版本ID,string类型 version string 版本 algorithm string 算法 framework string 框架
Pytorch 1.7.1代码规范 Pytorch 1.7.1代码规范 基于Pytorch 1.7.1框架的MNIST图像分类,训练数据集pytorch_train_data.zip点击 这里 下载。 如下所示是其超参搜索任务中一个超参数组合的训练代码,代码会通过argparse模块接受在平台中填写的信息,请保持一致。
另外一种路径是先搭建一套分布式框架,然后在其中填充数据库逻辑。OceanBase 和 TiDB 就是其中两个比较典型的产品。它们将事务的子系统和锁的子系统拆分为单独的模块。计算层通过与这些模块交互,可让多个节点均支持写请求。然后由统一的新事务 + 锁中心节点来进行仲裁。这样,对需要较多计算资源的写负载场景会有较好的提升。
代码框架依然使用上篇文章已经写好的代码: #!
安装运行课程代码的必要环境: python >= 3.7 课程框架 一、千帆大模型平台Prompt 模板介绍及构建技巧 如何通过Prompt模板构建Prompt few shot实例 Prompt练习 二、基于千帆大模型平台使用Prompt应用开发实战 Prompt优化流程 案例实战:基于千帆大模型平台+Prompt构建一个情感分析系统 课程回放 %E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8D
百度智能云千帆AppBuilder是基于大模型搭建AI原生应用的平台,提供搜索增强生成(RAG)、智能体(Agent)、智能数据分析(GBI)等应用框架,长文总结、CoT规划器、文生图、OCR、语音等AI能力组建以及向量数据库、SQL数据库、对象存储等基础云能力组建,降低AI原生应用的开发门槛,赋能开发者快速实现应用搭建。 2.如何体验千帆AppBuilder?
在“人工标注数据+强化学习”框架下,训练 ChatGPT 主要分为三个阶段。 第一阶段使用标准数据(prompt 和对应的回答)进行微调,也就是有监督微调 SFT(Supervised fine-tuning) 第二个阶段,训练回报模型(Reward Model, RM)。
在“人工标注数据+强化学习”框架下,训练 ChatGPT 主要分为三个阶段。 第一阶段使用标准数据(prompt 和对应的回答)进行微调,也就是有监督微调 SFT(Supervised fine-tuning) 第二个阶段,训练回报模型(Reward Model, RM)。