它位于模型层,能够在人工智能的四层架构中全栈布局,包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。ERNIE-Bot-turbo有更高的响应速度,可应用在实时性比较高的应用场景。
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在千卡的大模型场景中,有很多问题并不会直接反映出硬件异常,例如训练进程 hang 死、训练降速、loss 跑飞(loss 值为 NaN/Inf)等等,这类问题可能跟用户代码、训练框架、硬件故障、操作系统、 网络 、存储都有关系。 此时,仅仅依赖专家经验人工处理故障,时长和结果都将是一件不可控的事情。 我们需要更系统的方法,来实现感知异常、诊断定位及故障恢复。