数学函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Description bin ( bigint a ) 功能： 返回整型的二进制表示形式（即0 和1 序列） 返回类型：string类型 Example select bin(10); +---------+ | bin(10) | +---------+ | 1010 | +---------+`, `15815139220943640000`) > mysql > select bin (
位操作函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
mysql> select bitand(12,5); /* 00001100 & 00000101 */ +---------------+ | bitand(12, 5) | +---------------+ | 4 | +---------------+ mysql> select bitand(-1,15); /* 11111111 & 00001111 */ +---------
字符串函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
返回类型：int类型 Example select length('today'); +-----------------+ | length('today') | +-----------------+ | 5 | +-----------------+ mysql> select length("中国"); +------------------+ | length('中国'
SQL插件 - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
Group by SELECT * FROM my-index GROUP BY range(age, 20,30,39) Limit SELECT * FROM my-index LIMIT 50 (default is 200) Union SELECT FROM my-index1 UNION SELECT FROM my-index2 Minus SELECT FROM my-index1
云防护（收费） - 内容分发网络CDN | 百度智能云文档
5.1、WAF 类防护配置 WAF 类配置如下图，您可以按需自助完成配置。 5.2、DDoS & CC 类防护配置 注意：云防护目前具备的 DDoS 和CC 防护能力是基础的，仅具备抗攻击能力，但不具备流量清洗识别能力。主动类配置仅支持免费类的配置，如下图的 IP 访问限频等。
支持SQL查询 - 时序时空数据库TSDB | 百度智能云文档
metric名称 Tag查询 select tag_key from metric tag_key：用户需要查询的tag的key metric：用户需要查询的metric名称 多列查询 select timestamp,field1 from metric select * from metric tag_key：用户需要查询的tag的key field1：用户需要查询的field的名称 metric
时间和日期函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
Example select from_unixtime(100000); +-----------------------+ | from_unixtime(100000) | +-----------------------+ | 1970-01-02 11:46:40 | +-----------------------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> select
选取文件 对象存储（BOS）
convert_to_string ( base64 . standard_b64encode ( compat . convert_to_bytes ( sql_exp ) ) ) # 调用select object接口 select_response = bos_client . select_object ( bucket_name , key , select_object_args ) #
SQL语法 - 日志服务BLS | 百度智能云文档
col) Double 计算元素的平均值 >select avg(num) 73.14 max(col) T 计算元素的最大值 >select max(num) 99 min(col) T 计算元素的最小值 >select min(num) 62 first(col) T 计算元素的首个值 >select first(num) 87 last(col) T 计算元素的最后一个值 >select last
BITMAP函数 - Baidu Palo/Doris 使用文档
因此对于 bitmap 类型的列，如下查询是有意义的： select k1 , bitmap_union ( v1 ) from tbl group by k1 ; 而如下查询是无意义的： select k1 , bitmap_intersect ( v1 ) from tbl group by k1 ; bitmap_intersect 的具体使用方式见示例。
