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  • 服务条款 - 云性能测试服务CPTS | 百度智能云文档

    您理解并认可,百度智能云尽勤勉义务向您提供性能测试分析服务,但所提供的服务受项目实施时的技术条件、网络状态、您的状况、服务周期等客观因素的制约,无法就技术的准确性、有效性作单方面承诺,提供的分析建议仅作为参考,不能替代您的业务决策,您的业务决策由您自主制定,百度智能云不对您的业务决策承担责任。

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  • 配置健康检查屏蔽异常源站 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档

    配置健康检查屏蔽异常源站 1.背景 DDoS高防防护通过反向代理的方式为客户提供高防防护服务,具备海量防御带宽的同时可以隐藏真实源站。用户的请求首先到达高防,由高防清洗掉攻击以及其他异常请求后将正常的用户请求转发到源站。在向源站转发时,支持配置源站健康检查策略,对健康检查判断为异常的源站不进行转发,以保障客户业务正常响应。

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  • 百度智能云简介 - 白皮书 | 百度智能云文档

    协助客户提升业务系统的整体安全能力; 持续发展方面,百度智能云不光能够支持网站系统整体迁移,对有特殊场景需求的客户也能够提供云环境与物理环境混合部署、安全设备虚拟化部署等多种安全架构方式,针对具体项目场景制定有针对性的定制信息安全解决方案; 业务安全方面,百度智能云具备强大的深度学习能力,在人工智能方面也积累了一定经验,能够自动化的对视频、图片、语音、文字的内容予以技术识别,能够在提升服务效率及对敏感信息的监督和管理工作方面可以给予较大提升

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  • 产品特性 - 云数据库 SCS_云缓存

    多种集群规格可适配不同的业务压力,可按需扩展数据库性能。 数据安全 数据持久化存储 采用内存加硬盘的混合存储方式,在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。 备份及一键恢复 每天自动备份数据,数据容灾能力强,免费支持数据一键恢复,有效防范数据误操作,将可能发生的业务损失降到最低。 多层网络安全防护 私有网络 VPC 在 TCP 层直接进行网络隔离保护。

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  • 产品介绍 - GPU云服务器 | 百度智能云文档

    产品介绍 GPU云服务器是百度智能云中配备GPU卡的云计算服务,可以帮助您快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源,能够大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度,为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。 GPU云服务器提供与使用标准BCC云服务器一致的管理方式,您可以快速灵活的申请并管理GPU云服务器,结合私有网络VPC、负载均衡BLB构建云环境中高可用的GPU算力服务。

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  • 方案简介 - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    为提升人脸识别的安全性,保障客户的业务安全,便于客户在静默活体、动作活体、炫瞳活体多种活体验证方式中灵活切换,人脸实名认证产品团队与百度安全实验室联合推出 人脸实名认证APP方案 ,在人脸登录、注册等环境加入层层保障,为您的业务保驾护航。

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  • 产品优势 - 私有网络VPC | 百度智能云文档

    实现快速故障迁移,精细化网络管理 服务网卡 可以在VPC内提供便捷、安全、私密的通道与BOS等VPC外部服务进行连接 无需弹性公网IP,内网访问,支持混合云场景,使用灵活 IPv6网关 VPC通过IPv6访问公网的总出口 灵活配置IPv6互联网出向带宽和入向带宽 NAT网关 VPC内多个BCC共享同一组公网IP外出访问,也可以提供互联网服务 支持高达5G的的带宽;基于HA的方式,自动故障切换及恢复

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  • 功能发布记录 对象存储(BOS)

    3 环境下运行 2019-04 新增 智能业务分析 功能,智能业务分析功能基于用户对数据使用情况的深度分析,科学预测出后续客户业务对数据的持续使用频次,从而给出用户最省钱的生命周期配置策略 新增 服务器加密方式 ,BOS 支持 BOS 托管密钥和 KMS 服务托管密钥两种加密方式 发布 月光宝盒 工具,月光宝盒是百度智能云提供的PB级离线数据迁移服务,支持将本地 IDC 中海量数据通过离线设备拷贝的方式迁移上云

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  • 部署与迁移服务工作说明书 - 服务与支持 | 百度智能云文档

    企业培训服务 客户已经确定了培训课程和学习目标; 客户已经确定了培训时间和地点; 客户已经确定了培训方式和形式; 客户已经确定了需要培训的员工和培训材料; 客户已经确定了培训评估方式和标准。

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  • 百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台

    使用产品 图像审核 1 合作咨询 售前咨询 填写您的业务需求,专属客户经理会尽快联系您,提供1对1咨询服务 售后智能助手 智能诊断,快速解决使用问题 联系销售 更多咨询,请拨打 400-920-8999 转 1 体验AI Web端 前往 AI能力体验中心 移动端 打开百度APP“扫一扫”

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