训练模型 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
有以下指标可供选择： 模型兼顾Precision和Recall：挑选模型时，兼顾Precision精确度和Recall召回率，如场景中没有对精度或召回的特别要求，建议您使用此默认指标 Precision最高的模型：挑选模型时，优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型：挑选模型时，优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型：挑选模型时，优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
资源管理 - ModelBuilder
算力单元实例创建成功后开始计时，根据资源的 占用时长 计费，不用时需要手动释放。支持设置自动释放时间，达到设定时间后，对应的算力单元实例将自动释放。 释放后，使用该资源部署的服务将会受到影响（缩容或下线），因此释放动作需要谨慎操作。 各类型算力单元价格可前往 用户部署模型服务调用 文档查看，准确价格以购买时的成交价格为准。
模型管理 - 度目软硬一体DUMU | 百度智能云文档
Paddle模型 Paddle模型是指通过PaddlePaddle框架或其开源套件等工具训练的模型，并导出适合在端上部署的静态图模型文件，可以通过Netron工具打开其网络结构。 EdgeBoard开发管理平台支持物体检测模型和单图单标签的图像分类模型，具体支持网络请参考 EdgeBoard支持的模型 ，其他网络模型暂不支持。
附录 - 消息服务 for Kafka | 百度智能云文档
STATIC表示静态参数，更新时需要重启集群，DYNAMIC表示动态参数，更新时不需要重启集群 scope Object[] 参数对应的范围，如果参数的类型是INT、LONG等范围，则该值类似于[1, 168]，表示最小值为1，最大值为168；如果参数的类型是ENUM、BOOLEAN，则其中每一个元素表示可选的值，类似于[delete, compact] defaultValue Object 参数的默认值
发起训练 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
有以下指标可供选择： 模型兼顾Precision和Recall：挑选模型时，兼顾Precision精确度和Recall召回率，如场景中没有对精度或召回的特别要求，建议您使用此默认指标 Precision最高的模型：挑选模型时，优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型：挑选模型时，优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型：挑选模型时，优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
声音分类训练操作说明 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
训练失败、训练状态为排队中时长均不纳入收费时长。 注意：如果遇到模型超过2天停留在训练中的状态，或者遇到训练失败的情况，请在百度云控制台内 提交工单 反馈
关于免费SSL证书有效期调整的通知 | 百度智能云
具体信息如下： 自2024年8月1日0时起，新申请的TrustAsia品牌DV证书单域名版（测试版），签发后有效期为3个月。 2024年8月1日0时起，已购买但未申请的证书在提交申请时，其有效期将变为3个月； 2024年8月1日0时起，处于“申请中”状态的证书，若申请通过，证书的有效期仍为12个月，但如果取消申请并重新提交申请，证书的有效期也将变为3个月； 证书的有效期自签发之日起计算。
集群巡检 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
手动升级具体参考： https://cloud.baidu.com/doc/CCE/s/glto9zt0l CoreDNS 高可用 检查 CoreDNS 组件的副本数是否大于2个，且不同副本部署在不同的节点中。 如未达到预期要求，则 CoreDNS 不具备高可用性，存在单点失效风险。当节点宕机或重启的时，CoreDNS 将无法提供服务，影响业务正常运行。
混合调度 - 容器实例BCI | 百度智能云文档
local 描述本地IDC的部署策略，maxNum 限制本地IDC最多可部署的pod数目；deletionPriority 的作用是，当deployment缩容时，部署在本地IDC的pod被删除的优先级，值越大，越容易被删除。
CCE Ingress NGINX Controller 说明 - 容器引擎CCE | 百度智能云文档
部署组件后CCE会关联创建一个应用型BLB，以便将流量接入到集群中的该组件的Pod中去。 使用场景 当BLB类型Ingress无法满足需求时，可以使用 NGINX类型Ingress 来实现更灵活和精细的负载均衡策略。 使用限制 在使用NGINX Ingress时，数据流量会流经组件的Pod。因此该组件需要部署在单独节点组中，避免其他Pod挤占组件的资源。
