证书创建在 这里 emptyDir:k8s在pod创建时自动创建,pod销毁时自动销毁 【容器】支持单应用多容器,容器分为 标准容器 和 初始化容器 。部署时可先按顺序运行初始化容器,再运行标准容器。如果有多个初始化容器,支持按顺序启动。标准容器不支持按顺序启动。
训练失败、训练状态为排队中时长均不纳入收费时长。
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有以下指标可供选择: 模型兼顾Precision和Recall:挑选模型时,兼顾Precision精确度和Recall召回率,如场景中没有对精度或召回的特别要求,建议您使用此默认指标 Precision最高的模型:挑选模型时,优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型:挑选模型时,优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型:挑选模型时,优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
有以下指标可供选择: 模型兼顾Precision和Recall:挑选模型时,兼顾Precision精确度和Recall召回率,如场景中没有对精度或召回的特别要求,建议您使用此默认指标 Precision最高的模型:挑选模型时,优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型:挑选模型时,优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型:挑选模型时,优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
部署资源 该模块用于配置发布服务时的资源信息,包括资源类型、副本数以及单副本QPS等。目前,已支持用户选择已购资源或新购资源进行服务部署,其中: 选择新购资源:新购资源用户服务发布,支持按发布服务消耗的算力单元付费以及按在线服务实际处理的tokens付费两种付费方案: 付费类型 说明 付费方式 适用场景 适用范围 功能入口 按算力单元 根据发布服务时购买算力单元的数量收费。
有以下指标可供选择: 模型兼顾Precision和Recall:挑选模型时,兼顾Precision精确度和Recall召回率,如场景中没有对精度或召回的特别要求,建议您使用此默认指标 Precision最高的模型:挑选模型时,优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型:挑选模型时,优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型:挑选模型时,优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
现在,部署了 EasyDL模型专属SDK的智能果蔬电子秤有效地提高了商超便利店的收银效率与准确性,受到了商家及顾客的广泛好评,多家大型连锁商超落地使用。 案例故事 案例故事 核心诉求 人们前往线下商超便利店购买瓜果蔬菜等生活必需品时,往往要经过打包计价、人工黏贴条码、排队等待逐个扫码收银的复杂结账流程,这导致了顾客拥挤、人员密集排队、收银区人头攒动的情况缕缕发生,让顾客购物体验较差。
有以下指标可供选择: 模型兼顾Precision和Recall:挑选模型时,兼顾Precision精确度和Recall召回率,如场景中没有对精度或召回的特别要求,建议您使用此默认指标 Precision最高的模型:挑选模型时,优先挑选Precision精度最高的模型作为部署模型 Recall最多的模型:挑选模型时,优先选择召回率最高的模型作为部署模型 ACC最大的模型:挑选模型时,优先挑选预测样本数最多的模型作为部署模型
算力单元实例创建成功后开始计时,根据资源的 占用时长 计费,不用时需要手动释放。支持设置自动释放时间,达到设定时间后,对应的算力单元实例将自动释放。 释放后,使用该资源部署的服务将会受到影响(缩容或下线),因此释放动作需要谨慎操作。 各类型算力单元价格可前往 用户部署模型服务调用 文档查看,准确价格以购买时的成交价格为准。