应用场景 销量预测:基于历史销量数据预测当期的销售量,进而帮助厂商制定更合理的生产或备货计划,从而提高利润 交通流量预测:基于给定路段的历史交通量数据推测未来的交通量,为交通运输规划与研究提供决策依据 价格预测:从历史数据中发现商品的变化规律以及影响价格的因素,从而为未来的商业行为提供支持
摔倒检测 技能配置步骤与效果演示视频 一、功能描述 摔倒检测技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现摔倒现象进行行为分析,分别针对每个接入的视频通道检测摔倒的人,并最终通过以下几种方式展示和告知用户。
主机安全 密钥管理服务 SSL证书 云堡垒机 应用加固与安全检测 人脸识别 人体分析 语音技术 文字识别 语言处理技术 图像识别 图像搜索 图像增强 全功能AI开发平台 BML 零门槛AI开发平台 EasyDL 知识理解 内容审核平台 MapReduce 流式计算 BSC 数据可视化 Sugar BI Elasticsearch 数据仓库 Palo Doris版 日志服务 BLS 消息服务 数据湖管理与分析平台
BLB当前选择RS的调度单位是基于连接调度,当一条新建连接选中某一个RS后,流量将一直转发到该RS直到连接结束或超时。 因此当后端RS上出现流量不均衡的情况,需要检查连接请求是否均衡。 可以从以下几点来排查: 检查调度算法,是否使用了基于权重的调度算法,比如加权轮询(wrr),RS上配置的权重是否一致,如果不一致,则有可能出现流量不均衡。
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
瀑布流式审核界面及快速预览区方便审核员快速提交 产品优势 1)专业可信任 基于百度搜索、百科等产品,20余年积累丰富的内容安全运营经验及千万级的违规样本数据,打造丰富全面的违规内容库及深度学习模型,全面覆盖各个行业场景 专业内容安全团队,深入解读法律法规,实时接收分析监管要求,敏感内容即入库、即生效 2)稳定可靠 服务可用性高达99.9%以上,专业团队7 × 24小时实时提供技术支持 多集群部署,支持每秒超万级并发
用于控制算法对当前视频通道的分析频率,抽帧频率越大,消耗的计算资源越多,该通道的计数越准确。 2. 举例:对于抽帧频率,针对正常人员行走的场景,一般默认1秒5帧,太低的抽帧频率可能会导致跟踪不准确,最终会影响到计数准确率。 运行时间 1. 用于控制该算法的运行时间段,仅在该时间段内才会运行算法,若无时间控制需求,可按照默认00:00 ~23:59设置。 2.
电子围栏 技能配置步骤与效果演示视频 一、功能描述 电子围栏技能包旨在通过AI对视频中划定区域内的人是否出现在特定区域进行行为分析(如果出现且即报警),分别针对每个接入的视频通道进行电子围栏入侵分析,并最终通过平台事件告警展示和告知用户。
人体关键点软硬一体方案,预置人体关键点算法,可离线本地化部署,可用于行为分析,检测图像中的人体并返回人体矩形框位置,精准定位21个核心关键点,包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位,支持多人检测、大动作等复杂场景。