登录/注册 个人中心 消息中心 退出登录 2 基于向量数据库构建企业级知识库 学习指南 大模型开发 / 技术交流 AI加速器线上加速营 2024.08.07 8774 看过 向量数据库能够有效存储和快速检索向量数据,特别是在人工智能和大数据分析中,能够支持复杂的数据类型和高效的相似度搜索,极大地提升了数据处理和分析的效率和精度。
问答库管理 问答库简介 问答库是基于NLP、大数据处理和深度学习等AI技术,利用智能化手段,在特定领域内构建的知识集合。 问答库的能力:支持以FAQ形式存储一问一答的知识,回复支持图片、视频等富媒体形式,能指定不同的设备回复不同的答案。 名词解释 一级分类、二级分类:可对业务知识进行两级分类,如一级分类“水果”,二级分类“苹果”。 通用:对于同一个问题,所有设备回复同一个答案。
2.构建过程 2.1使用知识库中添加表格型知识数据 2.1.1导入表格型知识数据 当希望查询的表格中包含较多文字类型信息时,应选择知识库作为知识来源。 点击“创建知识库”,选择“表格型知识数据”上传至知识库。请注意,为保证解析的效果,上传的表格需要遵循一定模板。可以点击“模板下载”,下载对应格式的表格模板。 注意 :开启知识增强,会调用大模型,依据检索列内容生成更加丰富的知识点(如下图红框所示)。
文件全路径”信息后,执行命令 py example.py 就可以开始正常询问,你填写的绝对路径中的本地知识库中,所包含的知识了。
你要把英雄名字拼成‘xxx的英雄档案’,然后查询知识库”。经过多次尝试,在用户第一次输入英雄名字的时候,这条提示不会生效。后来我通过了解知识库问答的流程,明白了这条提示肯定是无法执行的。我看看这流程图就明白了,我们的问题会先到知识库里检索,然后才会一起给大模型处理,所以肯定是没有办法做到的。
文本量较大,无法压缩在100个文件内;通过清理数据的方式大大减少了不含剧情信息的文本量,着重删除了非对话\静默表达等场景 完成知识库构建,撰写prompt并调试;到这一步就很简单了,和以前一样写一下prompt; 选择插件,这里笔者没有选择其他任何插件, 保证剧情搜索结果从私域知识库中得出 ,防止搜索出的 低质量文本影响结果准确性 三、 呈现效果 直接使用web表现优秀,可以精确的概括人物性格,剧情情况
知识库方式 知识库这里,控制切换的内容长度也是一个非常关键的地方。 prompt #角色设定 你是一名2024巴黎奥运会运动员获奖信息查询小助手, 你能够根据用户输入的运动员名称执行知识库查询信息,以及各维度奖牌排行榜信息。 #知识库能力 1、根据用户输入的运动员名称,执行知识库查询。 2、根据用户输入的排行榜,执行知识库查询。 3、知识库返回数据进行显示。
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节点名称 功能 参数配置 配置示例 配置说明 知识库 个人健康档案。在本次配置中,知识库节点支持根据输入的 query ,在【个人健康档案】的知识库中检索相关片段并召回,返回切片列表。 具体步骤如下: 1.上传用户的健康信息,包括个人身高体重,每日推荐摄入卡路里数辆,喜欢的食物列表等,选择知识库配置参数,构建【个人健康档案】知识库。完成用户个人信息的上传。
企业服务】电力知识库助手 目录 应用简介 开发指导 2.1 前期准备 2.2 应用开发 2.3 应用调试 2.4 应用发布 应用简介 【电力知识库助手】用于查询电力行业的相关知识,既能服务企业内部员工,也可以解答居民的用电问题。 背景情况: 用户希望将《电力安全工作规范》全面、系统地部署到该智能平台上。