基于大模型API应用开发实践案例 🔗案例链接: 基于微信公众号开发php调用文心一言大模型4.0的api 基于LangChain+BES的私域知识的QA问答Demo 文心大模型4.0结合Langchain构建多轮对话 基于文心API的知识库对话助手开发 基于langchain+千帆sdk-自定义模型和文档加载器 五、使用千帆SDK构建应用 千帆SDK LLM 快速入门 千帆SDK 进阶指引 Langchain
若语句识别的置信度低于设置的问答置信度且高于问答澄清置信度: 进入普通澄清判断。 若语句识别的置信度低于设置的问答澄清置信度: 语句不识别。 怎么理解审核等级? 审核等级是和角色管理,权限管理配合使用的,agent可以分配给不同的用户一起数据搭建,比如二级审核,a用户创建数据,b用户审核数据。三级审核,a用户创建数据,b用户审核数据并配置bot,c用户审核bot。
赛题概述 六月新增5个赛题 健康主题练习赛 : 围绕”健康“主题,基于AppBuilder平台,调用平台内置工具组件/自定义组件/知识库/数据库等,创建一个可以在工作、生活中产生实用价值的应用,如AI健康小助手、医疗知识问答,医院推荐助手等。 “吃好、喝好、玩好”创意练习赛 :打开你的脑洞,用AppBuilder开发一款“围绕吃喝玩乐”的AI应用,鼓励接入API/知识库/数据库。
ii.若选择知识库优先模式:agent先从知识库中召回详细的科普内容;如果知识库无相关信息,快速调用百度搜索补充答案。 iii.若选择网页搜索优先模式:agent先从百度搜索中检索答案;如果无相关信息,将检索知识库中检索的信息,完成query的答复。 开启知识库中网页搜索的方式,因为按顺序规则选择搜索和知识库,而非思考模型,所以应用整体响应速度更快。
存储型的数据,可以搭建向量数据库来解决 增量型的数据,在模型交互界面,上传符合格式要求的文件,据此回答 构建知识库 创建知识库 上传文件 ⽀持⾮扫描格式⽂件,单次上传限制100个⽂件,单个⽂件不超过60M 我们新建一个 PINECONE.txt 文件,然后直接复制中文文档的概述内容,粘贴进去即可 接着点击下一步完成知识库的构建 构建插件应用 文档里有明确的操作指引 创建插件服务 配置插件服务 在线调试
msg_update.id, limit=10 ) # 打印查询到的File文件信息 for file_data in msg_files.data: print(file_data) 评论 相关推荐 LangChain:大语言模型应用框架 一只思考的猫 2023.10.17 10863 12 1 LangChain详解与应用 neo 2023.10.19 18185 9 6 大模型开发整体流程-基于个人知识库的问答助手解析
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请求参数 字段 类型 是否必须 说明 knowledgeBaseId string 是 知识库ID documentId string 是 文档ID marker string 否 起始位置 maxKeys int 否 数据大小,默认10,最大值100 type string 否 根据类型获取切片列表。
它通过结合检索和生成模型,使得应用能够在提供答案时参考大量的文档数据,从而大幅提升了回答的准确性和相关性。这一功能在构建如智能客服或知识问答系统时尤为重要。
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