Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
使用产品 营业执照识别 通用票据识别 情感倾向分析 评论观点抽取 支持与交流 AI社区 教学视频 文档中心 SDK下载 AI助力快消行业资质审核与票据识别,打造舆情监控平台 价值成果 1、联合利华的AI实验室——D-Lab在利用百度大脑文字识别中的营业执照识别功能后,可快速智能提取商家上传的营业执照信息,从而实现商家资质自动化审核。
文档导览 欢迎使用百度人脸识别服务。
人脸识别:人脸识别技术的泛称,通常指识别图片或视频中的人脸,提取人脸特征值,用于进一步的人脸对比、搜索等业务操作。 人脸检测:分析并定位图片中的人脸及位置,是人脸识别技术的第一步分析内容。 人脸1:1:目标分析人脸与已知身份人脸进行比对,对比两个图片中的人脸的相似度,根据分值判断两张人脸是否为同一人。
4、识别准确率 与公有云在线接口的识别准确率基本相同。
能力介绍 业务能力 1:N人脸识别 :也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸; 1:N人脸认证 :基于uid维度的1:N识别,由于uid已经锁定固定数量的人脸,所以检索范围更聚焦; M:N多人脸识别 :也称为M:N识别,待识别图片中含有多个人脸时,在指定人脸集合中,找到这多个人脸分别最相似的人脸; 1:N人脸识别 与 1:N人脸认证 的差别在于:人脸识别是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作
而以上场景的几乎所有业务过程,核心可以分为两个步骤: 人脸采集 :人脸识别的前置步骤,即获取到人脸图片,用于对比、识别、属性分析等操作。 人脸分析 :包括人脸图片的加工处理,特征抽取与对比,结果返回等一系列操作,也是通常理解为的人脸识别操作。 要想确保人脸识别的应用效果得到保障,最为核心的一个环节即人脸的获取,即 人脸采集 。
立即使用 ; API文档 设备端 : 离线静默活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线近红外活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 离线3D结构光活体 :离线识别SDK。 申请使用 ; SDK文档 功能介绍 实时炫瞳活体检测(推荐) 通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。
人脸1:N搜索 将需要识别的人脸图片集注册到本地人脸库中,当有用户需要识别身份时,从视频流中实时采集人脸图片,与人脸库中的人脸集合对比,得到搜索结果。如果需要为无人看守,则需要配备活体检测保障业务真实性和安全性。
流程质量控制(端上视频流人脸注册)、图片质量控制(图片人脸注册) 闸机模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--结果展示(显示+声音)--闸机控制--http上传识别记录 考勤模式 人脸检测--活体检测--特征提取--1:N特征比对(识别)--签到--http上传识别记录 金融核验模式 人脸检测--活体检测--面部姿态判断--面部遮挡判断--1:1特征比对(证件照)--核验成功