三类模型的功能区别如下: 图像分类:识别一张图中是否是某类物体/状态/场景,适用于图片内容单一、需要给整张图片分类的场景 物体检测:检测图中每个物体的位置、名称。适合图中有多个主体要识别、或要识别主体位置及数量的场景 图像分割:对比物体检测,支持用多边形标注训练数据,模型可像素级识别目标。适合图中有多个主体、需识别其位置或轮廓的场景 以下是关于物体检测模型的技术文档。
取值范围[0~1],需根据图片大小自行计算,如果为标准16:9比例(横版),则为0 [+][+][+][+] ypos double 是 y轴边位置 取值范围[0~1],需根据图片大小自行计算,如果为标准16:9比例(横版),则为0 [+][+][+][+] width double 是 图片、视频宽度 如1920*1080分辨率视频(图片),这里width就是1920 [
总体垂直布局时,前后缀的水平位置可以调整; 总体水平布局时,前后缀的垂直位置可以调整; 主体数字设置 数字的文字风格,每位数字的背景色和边框,数字间的间隔,固定位数,小数位数,是否有千分位符都可以配置: 飘红飘绿设置 通过「飘红飘绿设置」我们可以得到经常使用的「百分比指标」图表,如下图:
是 URL参数 所属LoadBalancer的标识符 marker String 否 Query参数 批量获取列表的查询的起始位置,是一个由系统生成的字符串 maxKeys int 否 Query参数 每页包含的最大数量,最大数量不超过1000。
在同样位置的操作按钮处,可以选择不同的添加卡片操作,分别为添加查询、添加文本框,还可以选择添加筛选。 仪表盘编辑页面由若干单位小方格组成,卡片位置需要与单位小方格对齐。
支持单/多主体检测 车型识别 检测车辆位置,识别品牌型号、年份、颜色等 车辆检测 检测图片中的车辆,返回每辆车的坐标位置
图像单主体检测 识别图像中的主体具体坐标位置。 动物识别 检测用户上传的动物图片,返回动物名称、置信度信息。 植物识别 检测用户上传的植物图片,返回植物名称、置信度信息。 logo识别 识别图片中包含的商品LOGO信息,返回LOGO品牌名称、在图片中的位置、置信度。 果蔬识别 检测用户上传的果蔬类图片,返回果蔬名称、置信度信息。 图像多主体检测 检测出图片中多个主体,并给出位置、标签和置信得分。
请求参数 参数名称 类型 是否必须 参数位置 描述 execution String 是 RequestBody参数 执行动作。
涉及到的接口有: 接口名 参数 返回值 说明 start 无 void 开始/恢复播放 pause 无 void 暂停播放 isPlaying 无 boolean 查看是否正在播放状态 seekTo msec: string void seek到指定位置播放 setVolume leftVolume: string,rightVolume: string void 设置音量 setSpeed speed
位置信息:命中模型的违规内容在送检原文中的位置(从0开始计算):“开始位置”、“结束位置”;置信度信息:命中模型对应的置信度分数(范围:0至1,数字越大,可能性越高)。返回示例见下方“成功响应示例——不合规”部分 wordHitPositions Array 送检文本命中词库的详细信息,为Object的列表,包含words、positions、label三个字段,详细描述如下表所示。