Web应用防火墙（WAF）

json 数据 f1 特征值结构体 是 Feature* 人脸特征值结构体 user_id 用户id 是 const char* 用户id（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B group_id 组id 是 const char* 用户组id，标识一组用户（由数字、字母、下划线组成），长度限制128B user_info 用户资料 否 const char* 256个字符以内(中文数减半)

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人脸检测 能力介绍 接口能力 本文档为人脸识别V3接口使用文档，人脸识别V3接口能识别出人脸位置、人脸关键点、人脸属性值、人脸质量信息。 人脸检测 ：检测图片中的人脸并标记出位置信息。 人脸关键点 ：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。 人脸属性值 ：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。 人脸质量信息 ：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

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如业务场景比较嘈杂或方言口音比较重，可不使用语音活体检测方式，选择动作活体检测方式进行校验。 唇语识别Beta版 ： 对用户上传的视频进行唇语识别，返回唇语识别是否通过，返回结果为单独字段，与视频活体与语音/动作校验不冲突。 若需要使用唇语识别，需要先使用随机校验码和视频活体检测接口，且活体检测方式应配置为语音活体检测。

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人脸质量检测 ：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。 基于图片的活体检测 ：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）。

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score为人脸打分headPose的向量组为人脸x,y,z的三个角度 image 是 Unsigned char * 人脸图片信息，二进制图片buffer内容 size 是 int 二进制图片的大小 maxTrackObjNum 是 int 最多检测人脸数量，默认为1，最大不超过5 返回信息 返回结果为int，表示检测到几个人脸信息，1为1个人，0为没检测到人脸。

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score为人脸打分headPose的向量组为人脸x,y,z的三个角度 image 是 Unsigned char * 人脸图片信息，二进制图片buffer内容 size 是 int 二进制图片的大小 maxTrackObjNum 是 int 最多检测人脸数量，默认为1，最大不超过5 返回信息 返回结果为int，表示检测到几个人脸信息，1为1个人，0为没检测到人脸。

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部署方式： H5方案 ，语音/动作/静默视频活体检测支持公有云，动作/静默视频活体检测支持私有化 API ，语音/动作/静默视频活体检测支持公有云，动作/静默视频活体检测支持私有化 离线RGB活体检测 在线图片活体的离线版本，相对于在线接口方式，本地处理速度更快，无需担心是否有网络，也无需考虑接口调用次数等消耗。

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Depth）同时活体检测 请求信息 参数 必须 类型 示例描述 rgb_img 是 Unsigned char* 可见光图片的二进制图片信息（rgb），须小于10M rgb_size 是 int 图片大小 depth_img 是 Unsigned char* 深度图片的二进制图片信息（ir），须小于10M depth_size 是 int 图片大小 返回信息 errno信息： errno=0 :

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