请问有什么我可以帮助你的吗?无论是关于生活、工作、学习还是其他方面,都可以随时告诉我。 { headers : { ... } , id : 'as-vbth613hw7' , object : 'chat.completion' , created : 1719214694 , result : 你好!有什么我可以帮助你的吗?
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还担心没带卡没法去图书馆看书吗?无论心血来潮还是计划之中,只要人到了就可以阅读。据体验过的朋友反馈,每个识别环节也就2~3秒,很快,上班路上抽5分钟就能借本书读一读。 关键信息二:24小时不打烊。上班没时间?没关系,下班去。不用担心有人撵你走,只要你愿意,可以一直呆着里面,记得别耽误第二天的学习、工作就行。再加上有人脸识别技术,运营方也不用太过担心图书馆的安全问题,出入、借还全都会记录在册。
Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
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Q:使用 iOS 采集端,采集到的图片是斜着的,这个正常吗,会影响识别吗? A:不会影响识别。有黑边和倾斜是因为图片质量算法造成的,我们是按 1:3 对图像进行背景填充使人脸居中,为的是更好的识别图像。这个版本提供了 detectStratrgyWithQualityControlImage 和 detectStratrgyWithNormalImage 两种方法供选择。
您就不想到西天取得真经,救苍生吗?俺老孙一心保护您西天取经,虽然手段有些粗暴,但都是为了您和取经的大业。您真的要把我打发回去吗?"]]}] 接着,我们需要对以上数据中的 prompt 进行扩充。就像直接调用模型时需提供详细的人设信息,用于训练的数据集也需要在对话开始的第一个prompt中扩充详细的人设信息。
您就不想到西天取得真经,救苍生吗?俺老孙一心保护您西天取经,虽然手段有些粗暴,但都是为了您和取经的大业。您真的要把我打发回去吗? ]]}] 注意:如果您实际业务中,用户将扮演自定义的人设,训练数据的首个prompt也需要包含用户自定义人设信息,与真实的使用场景保持一致。
access_token= + get_access_token ( ) payload = json . dumps ( { messages : [ { role : user , content : 你好 } , { role : assistant , content : 你好,请问有什么我可以帮助你的吗?