waf架构设置  内容精选
  • 使用类问题 - DDoS防护服务DDoS | 百度智能云文档

    购买DDoS高防服务后请关注下列事项: 由于DDoS高防是转发架构,真实用户的源IP经过高防中心时会转换成高防中心的IP地址,回源IP为固定IP段,所以需要将服务器的安全防护软件进行卸载或者关闭对回源IP段的限制,防止误杀; 对于源服务器在百度开放云内的用户需要将控制台中的DDoS防护服务的清洗阈值提高,建议设置为最高清洗阈值; 尽量将所有业务都走高防中心,不要暴露到外网;防止攻击者绕过高防中心,直接攻击源站

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  • 购买包年包月集群 - 云原生数据库 GaiaDB_关系型数据库_MySQL上云_数据库-帮助文档

    表名区分大小 设置集群表名是否区分大小写,集群创建后 无法修改 ,请慎重选择 集群名称 设置集群创建后展示的名称,支持大小写字母、数字以及-_ /.等特殊字符,必须以字母或中文开头,长度1-64 参数模板 选择用户自定义或者系统默认的参数模板(默认模板和高性能模板) 资源分组 从已创建资源组中选择一个目标资源组。

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  • Android SDK - 人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测

    机型 :手机,平板暂不支持 构架 :支持 CPU架构平台【arm-v7,arm-64,x86】 网络 :支持 WIFI 及移动网络,移动网络支持使用NET 网关及 WAP 网关(CMWAP、CTWAP、UNIWAP、3GWAP)。

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  • 消息服务 for Kafka_消息托管服务

    DRCDN 并行文件存储PFS 数据湖缓存加速工具RapidFS 云数据库 RDS 云数据库 Redis 云数据库 DocDB for MongoDB 云数据库 HBase 云数据库 GaiaDB 分布式数据库 GaiaDB-X 数据传输服务 DTS 云数据库 TableStorage 消息服务 for RabbitMQ 函数计算 CFC 容器实例BCI 容器镜像服务CCR DDoS防护服务 应用防火墙 WAF

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  • SQL转储 - MapReduce BMR_全托管Hadoop/Spark集群

    SQL转储 SQL转储 ClickHouse 可以通过多种方式轻松集成到OLTP数据库基础架构中。一种方法是使用SQL转储在其他数据库和ClickHouse之间传输数据。 创建SQL转储 可以使用SQLInsert以 SQL格式转储数据。ClickHouse将在 INSERT INTO <table name> VALUES(...

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  • 部署通用CPU模型 - 智能边缘BIE | 百度智能云文档

    此处我们生成基于Linux操作系统的通用ARM芯片版本和通用x86芯片版本的端模型,分别对应 Linux-arm64 和 Linux-amd64 这两种架构

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  • 自建Oracle迁移至RDS MySQL - 数据传输服务DTS | 百度智能云文档

    限制传输速度 根据实际情况,选择是否对全量迁移和增量同步任务进行更细粒度的限流策略设置设置 每秒迁移的行数 和 每秒迁移的数据量 ),以缓解目标库压力。详情参见: 迁移限速 。 重试时间 源端/目标端实例无法连接后自动重试,用户可根据实际情况调整重试时间,或者在源端和目标端的实例释放后尽快释放 DTS 实例。

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  • bls日志采集使用方式 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    VK使用 通过vk使用bls日志采集需要在业务容器中设置日志采集任务参数为环境变量,并设置volumeMounts和volume参数。 1.容器内设置环境变量: {key} 表示日志采集类型,internal表示采集容器内的日志文件,stdout表示采集容器的标准输出,不支持填写其他内容。 {index}用于区分同一个日志采集任务下的配置,取值为正整数,同一pod内{index}不可重复。

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  • BLS日志采集使用方式 - 容器实例BCI | 百度智能云文档

    VK使用 通过vk使用bls日志采集需要在业务容器中设置日志采集任务参数为环境变量,并设置volumeMounts和volume参数。 1.容器内设置环境变量: {key} 表示日志采集类型,internal表示采集容器内的日志文件,stdout表示采集容器的标准输出,不支持填写其他内容。 {index}用于区分同一个日志采集任务下的配置,取值为正整数,同一pod内{index}不可重复。

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  • 排查Redis实例内存使用率高的问题 - 云数据库 SCS_云缓存

    在Redis集群架构中,拆分大Key能对数据分片间的内存平衡起到显著作用。更多方法请参见 避免大Key热Key实践指南 。 检查是否使用了Hash Tag 如果使用了Hash Tag,请根据业务实际情况,评估将一个Hash Tag拆分为多个Hash Tag,使数据更加均匀地分布在不同的数据分片节点上。

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