数据集多人标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
数据集多人标注 如果训练数据需要多人分工标注，可以创建多个数据集。将训练数据分批上传到这些数据集后，再将数据集 共享 给自己的小伙伴，同步进行标注。 共享方式如下： 1. 在「数据集管理」页面，点击需要共享的数据集对应操作栏中的「共享」 2. 在共享页面，勾选被共享数据集的授权使用范围，生成共享链接。如需被共享人标注数据，则需勾选「修改」 3. 复制共享链接，并发送给小伙伴 4.
导入BOS中的数据 - Baidu Palo/Doris 使用文档
导入BOS中的数据 本文档主要介绍如何导入 BOS 中存储的数据。 准备工作 请先通过以下步骤，在百度对象存储（Baidu Object Storage，BOS）上存放需导入到PALO中的数据。 开通 BOS 服务 请参阅 开始使用BOS 创建 Bucket 请参阅 创建Bucket 注意：Bucket 所属地域必须和 PALO 集群所属地域相同。
文本分类数据导入与标注 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
文本分类数据导入与标注 1. 创建数据集 您可以在左侧目录导航栏中选择【数据总览】并点击按钮“创建数据集”，对话框中选择数据类型为“文本”，标注类型选择“文本分类”，当前的文本分类的数据标注模板默认为单文本单标签格式。 2.导入未标注文本数据 进入到新创建的文本分类数据集中，如果您手中的数据是未标注数据，可以导入“未标注”中。
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，获得更准确的回答，可以通过以下途径帮助您优化问答效果。本节主要从上传外挂知识、目前支持的提问类型和范围、如何规范提问等方面为您提供参考。
如何优化我的问答效果 - 百度数据可视化Sugar BI | 百度智能云文档
如何优化我的问答效果 为了大模型更好的理解您的数据和问题，从而获得更准确的回答，我们提供了以下工具帮助您优化问答效果，本文将为您介绍如何使用这些工具： 设置中文别名 创建数据模型时，原始数据存放的字段可能是英文的，在数据模型的编辑页面，直接使用原始数据表即直接使用英文字段，若不对其进行处理，在使用智能问数功能时，大模型无法将您的中文自然语言与英文字段进行对应，也就无法给出令人满意的答案。
序列标注标注说明 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
对于IO、IOBES、IOE三种标注体系，标注过程都类似，您可以根据您手中的训练集，在平台选择对应的标注体系进行数据集的上传。 3. 对应平台的数据集准备 将数据集上传平台，需要将上述2.1中的标签集合和标注文本以压缩包的形式上传。
使用BSC将Kafka中的数据导入Es - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
使用BSC将Kafka中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从Kafka中导入到Es中。
使用BSC将BOS中的数据导入Es - ElasticsearchBES | 百度智能云文档
使用BSC将BOS中的数据导入Es 介绍 本文主要介绍通过 BSC 【百度流式计算服务】将数据从BOS【百度对象存储系统】中导入到Es中。
实景图标注 - EasyDL零门槛AI开发平台 | 百度智能云文档
在线标注-手动标注 对于辅助标注功能无法满足的图片，可以参考 标注工具使用方法 文档，使用在线标注工具手动标注。 线下标注 线下标注数据上传 如果您打算使用线下的标注工具（如标注精灵、labelme等）标注数据或是已有一些标注好的数据，可以参考 实景图管理API 文档将线下标注好的数据上传至EasyDL零售版训练平台。
视觉模型如何部署在私有服务器 - BML 全功能AI开发平台 | 百度智能云文档
视觉模型如何部署在私有服务器 在发布模型页面中，可以申请私有服务器部署，将模型部署在私有服务器中。 支持「私有API」和「服务器端SDK」两种集成方式： 私有API：将模型以Docker形式在私有服务器（仅支持Linux）上部署为http服务，可调用与公有云API功能相同的接口。
