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不仅适用于纯文本检索，还可以利用标签等来检索图片、视频 合作案例 技术特色 语义理解能力强 基于百度自研的ERNIE预训练语言模型，具备更强语义理解能力，能够深度理解文本间的语义关系 语义匹配效果好 海量的用户反馈数据为相似度计算提供了优化指导，模型效果优于已公开的主流算法 技术应用新 基于深度神经网络，对从单次语义到短文本语义的组合过程进行建模，模型更强大，表达效果更好 产品定价 免费版 适用个人开发者和企业测试阶段

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其他付费模式购买 商务咨询 定价说明 人像分割在线API按QPS（每秒请求并发量）计费，QPS计费采取分段式阶梯定价，可根据业务需求随时购买扩充QPS，QPS可包月购买，也可按天单独购买 价格文档 使用方式 在线接口 提供在线的人像分割接口，快速识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，可前往控制台免费使用 立即使用 API文档 私有化部署 部署至本地服务器或专有云服务器（需GPU），实现人像分割功能，支持分布式高并发业务处理

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QPS，QPS可包月购买，也可按天单独购买 价格文档 使用方式 在线接口 提供在线的手势识别接口，快速识别图片中的手部位置和手势类型，可前往控制台免费使用 立即使用 API文档 离线SDK 手部分析与跟踪离线SDK邀测中，集成到终端设备中（如手机、机器人、智能家电、可穿戴设备），在设备端离线完成手势识别功能 申请试用 私有化部署 部署至本地服务器或专有云服务器（需GPU），实现手势检测和识别功能，支持分布式高并发业务处理

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从而降低因疏忽导致的错误表述，有效提升作者的文章写作质量，同时给用户更好的阅读体验 合作案例 技术特色 海量数据积累 基于百度十几年的中文互联网数据积累，并有效融合了丰富的各类知识库、新词资源等 效果稳定性强 通过互联网用户行为挖掘海量训练样本，提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性 识别精度高 结合了树模型和神经网络模型的优势，既保证了基础效果，又保证了对海量数据的高效利用，识别准确率出众

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产品优势 高性能读写 分布式时空数据点读写，可横向扩展，不受单机性能影响；三台机器亿级数据点聚合结果可在1秒内返回。 低成本存储 自定义数据有效期，过期后会被自动清理；采用高效的压缩算法，大幅节省存储空间及成本。 高可靠服务 分布式部署、三副本存储高效应对单点故障，无需额外硬件磁盘冗余；开箱即用，无需维护集群。

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